安徽理工大学;安徽舒淮电力建设有限公司;安徽智瑞电力科技有限公司徐运生获国家专利权
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龙图腾网获悉安徽理工大学;安徽舒淮电力建设有限公司;安徽智瑞电力科技有限公司申请的专利一种螺旋锚基础注浆压力-流量-变形智能耦合控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120595568B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511090182.0,技术领域涉及:G05B11/42;该发明授权一种螺旋锚基础注浆压力-流量-变形智能耦合控制方法是由徐运生;陈子骏;吴磊;汪翔;胡晨;袁彦青;袁安营;张新春设计研发完成,并于2025-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种螺旋锚基础注浆压力-流量-变形智能耦合控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种螺旋锚基础注浆压力‑流量‑变形智能耦合控制方法,涉及基础注浆工艺技术领域,包括:根据螺旋锚的规格参数和所处土体类型,匹配预设的工程参数集;采集各注浆通道的注浆数据,并结合工程参数集计算注浆偏差数据;将注浆偏差数据进行模糊化处理,转换为模糊语言变量;将模糊语言变量输入预设的模糊规则库进行推理,输出PID参数修正量;根据修正量动态调整PID控制器的参数,生成泵速调节指令;执行泵速调节指令,采集执行后的注浆数据;通过构建数字孪生模型反演获得土体渗透系数,并结合执行后的注浆数据优化更新模糊规则库。本申请用以解决传统螺旋锚基础注浆工艺对复杂地质适应性差的问题。
本发明授权一种螺旋锚基础注浆压力-流量-变形智能耦合控制方法在权利要求书中公布了:1.一种螺旋锚基础注浆压力‑流量‑变形智能耦合控制方法,其特征在于,包括以下步骤: 根据螺旋锚的规格参数和所处土体类型,匹配预设的工程参数集; 采集各注浆通道的注浆数据,并结合工程参数集计算注浆偏差数据; 将注浆偏差数据进行模糊化处理,转换为模糊语言变量,具体包括:建立压力偏差和流量偏差的三角形和梯形混合隶属度函数,通过隶属度函数将压力偏差和流量偏差映射为模糊集合的隶属度,根据隶属度将模糊集合划分为若干个等级的模糊语言变量; 将模糊语言变量输入预设的模糊规则库进行推理,输出PID参数修正量; 根据修正量动态调整PID控制器的参数,生成泵速调节指令; 执行泵速调节指令,采集执行后的注浆数据; 通过构建数字孪生模型反演获得土体渗透系数,并结合执行后的注浆数据优化更新模糊规则库,所述数字孪生模型具体构建方法为:将采集的各通道注浆数据与工程参数进行匹配整合,构建动态分析数据集,通过动态分析数据集建立土体‑浆液耦合模型,将Levenberg‑Marquardt算法与土体‑浆液耦合模型融合,构建可动态修正土体渗透系数的数字孪生模型。
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