中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院张月莎获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院申请的专利一种基于目标检测的血管通路病变识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100773.1，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权一种基于目标检测的血管通路病变识别方法及系统是由张月莎;聂凌;赵景宏;李墨奇;李丹妮;陈婧;雷娜设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于目标检测的血管通路病变识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于目标检测的血管通路病变识别方法及系统，涉及医学图像处理技术领域，包括，根据心电图信号进行心动周期相位划分，并计算血管DSA图像序列相邻帧间的位移矢量场，构建运动补偿模型，生成稳定DSA序列；通过U‑Net分割模型将稳定DSA序列分割为二值化血管掩膜图像，并使用粒子图像测速算法，追踪连续帧中造影剂粒子的运动位移，生成血流速度矢量场，计算涡流强度特征图；将二值化血管掩膜图像和涡流强度特征图进行通道级联，生成血管特征张量，并通过改进YOLOv7模型，生成病变检测结果。本发明提升了血管病变识别的准确性、鲁棒性及临床适用性，实现了从多模态数据处理到自动化诊断报告生成的技术闭环。
本发明授权一种基于目标检测的血管通路病变识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测的血管通路病变识别方法，其特征在于：包括，同步采集原始血管DSA图像序列和原始心电图信号，并进行预处理，生成血管DSA图像序列和心电图信号； 根据心电图信号进行心动周期相位划分，并计算血管DSA图像序列相邻帧间的位移矢量场，构建运动补偿模型，生成稳定DSA序列； 通过U‑Net分割模型将稳定DSA序列分割为二值化血管掩膜图像，并使用粒子图像测速算法，追踪连续帧中造影剂粒子的运动位移，生成血流速度矢量场，计算涡流强度特征图； 将二值化血管掩膜图像和涡流强度特征图进行通道级联，生成血管特征张量，并通过改进YOLOv7模型，生成病变检测结果； 基于病变检测结果，结合单视图深度估计网络从稳定DSA序列中获取伪深度图，映射至三维血管模型生成结构化报告。
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