西北工业大学王震获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种事件聚合的短视频信息检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599525B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113119.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种事件聚合的短视频信息检测方法是由王震;祁博涵;高超;郭森森;李晓宇;张慧翔;刘洋设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种事件聚合的短视频信息检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种事件聚合的短视频信息检测方法，涉及网络空间安全信息检测技术领域。该方法包括：获取目标事件下的所有短视频及其多模态信息，提取事件、视频及多模态信息特征；构建事件图，包含事件、视频和模态节点，并根据节点间的包含关系和相似度建立相应的边；采用基于双层注意力机制的异质图神经网络对事件图进行图编码，得到事件节点、视频节点的特征表示；结合事件级检测结果指导视频级检测，得到短视频的检测结果。本方法通过事件图推理有效挖掘同一事件下视频之间的互补与互斥关系，显著优化了视频节点的特征表示，大大提升了短视频信息检测的准确性。
本发明授权一种事件聚合的短视频信息检测方法在权利要求书中公布了：1.一种事件聚合的短视频信息检测方法，其特征在于，包括： 获取目标事件下的所有短视频及每个短视频对应的事件描述信息、视频标题和多模态信息； 根据事件描述信息、视频标题和多模态信息，提取事件节点特征、视频节点特征和多模态节点特征； 根据事件节点特征、视频节点特征和多模态节点特征之间的从属关系以及相似度，确定事件‑视频边、视频‑视频边、视频‑模态边以及模态‑模态边；并根据事件节点特征、视频节点特征、多模态节点特征、事件‑视频边、视频‑视频边、视频‑模态边以及模态‑模态边，构建异质事件图； 将异质事件图输入至训练好的基于双层注意力机制的异质图神经网络模型进行图编码，输出事件节点和视频节点的特征表示； 根据事件节点的特征表示，对事件节点进行事件级检测，得到事件级检测结果；根据视频节点的特征表示和事件级检测结果，对视频节点进行视频级检测，得到目标短视频的检测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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