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龙图腾网获悉西安澎湃跃动电子科技有限公司申请的专利一种物料种类及容量的图像识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511104270.1，技术领域涉及：G06V20/50；该发明授权一种物料种类及容量的图像识别方法及系统是由卢广源设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物料种类及容量的图像识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物料识别技术领域，具体涉及一种物料种类及容量的图像识别方法与系统，包括：根据任意两个相邻超像素块中像素点的灰度信息、梯度信息和饱和度信息，获得任意两个相邻超像素块之间的相似度，并用于区域生长，获得每个储料仓物料图像中的若干个区域；将所有区域划分为光爆区域、光弱区域以及正常区域；根据每个光爆区域或光弱区域与所有正常区域之间的灰度差异来确定出每个光爆区域或光弱区域在伽玛变换时的伽玛值，并用于图像增强，获得增强后的储料仓物料图像；根据增强后的储料仓物料图像分别对每个季度来进行训练，以此来进行物料种类及容量的识别。本发明提高了物料种类及容量识别的准确性。

本发明授权一种物料种类及容量的图像识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种物料种类及容量的图像识别方法，其特征在于，包括： 获取全自动健康饮品机中的储料仓物料图像； 对储料仓物料图像进行分割，获得若干个超像素块；获取储料仓物料图像中像素点的灰度信息、梯度信息和饱和度信息；根据任意两个相邻超像素块中像素点的灰度信息、梯度信息和饱和度信息，获得任意两个相邻超像素块之间的相似度；根据任意两个相邻超像素块之间的相似度对所有超像素块进行区域生长，获得每个储料仓物料图像中的若干个区域；以灰度值、梯度值、饱和度分别作为一个轴来构建坐标系；根据每个区域中所有像素点的灰度信息、梯度信息和饱和度信息，将所有区域映射到坐标系中，获得若干个点；对所有点进行聚类，获得若干个类簇；通过对类簇进行分析，将所有区域划分为光爆区域、光弱区域以及正常区域； 根据每个光爆区域或光弱区域与所有正常区域之间的灰度差异来确定出每个光爆区域或光弱区域在伽玛变换时的伽玛值；根据所述伽玛值来对储料仓物料图像进行增强，获得增强后的储料仓物料图像，包括： 所述每个光爆区域在伽玛变换时的伽玛值具体用公式表示为： 所述每个光弱区域在伽玛变换时的伽玛值具体用公式表示为： 式中，表示每个光爆区域中所有像素点的平均灰度值，表示所有正常区域中所有像素点的平均灰度值，表示每个光弱区域中所有像素点的平均灰度值，表示线性归一化函数，表示每个光爆区域在伽玛变换时的伽玛值，表示每个光弱区域在伽玛变换时的伽玛值，表示绝对值符号； 根据每个光爆区域或光弱区域在伽玛变换时的伽玛值，对所有光爆区域和光弱区域使用伽玛变换来进行增强，获得增强后的储料仓物料图像； 根据增强后的储料仓物料图像分别对每个季度来进行训练，获得每个季度的训练模型；通过每个季度的训练模型来进行物料种类及容量的识别。

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