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龙图腾网获悉苏州市卫生健康信息中心;申康医学研究院(北京)有限公司申请的专利一种数智化肿瘤筛查平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511108521.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种数智化肿瘤筛查平台及方法是由王宝燕;鞠鑫;朱志远;姚永刚;何海兵设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数智化肿瘤筛查平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种数智化肿瘤筛查平台及方法，涉及数智化肿瘤筛查技术领域，基于深度学习框架构建融合卷积神经网络、循环神经网络的多模态融合模型输出肿瘤全面关联特征；利用机器学习算法，结合大规模肿瘤数据进行训练构建肿瘤风险预测模型，输入肿瘤全面关联特征，输出不同肿瘤发病概率。本发明通过多模态融合模型，整合影像、临床、基因、生活习惯等多源数据，全面捕捉肿瘤特征，可以使常见肿瘤早期漏诊率大幅降低。通过标准化接口实时接入多源数据，多模态模型在短时完成特征提取与风险预测，筛查全流程时间缩短大幅缩短。可视化报告以直观图表呈现结果，配合通俗文字解读，患者对筛查结果的理解度提升，医患沟通效率显著改善。

本发明授权一种数智化肿瘤筛查平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种数智化肿瘤筛查方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1，基于深度学习框架构建融合卷积神经网络、循环神经网络的多模态融合模型，将采集的患者综合数据输入多模态融合模型，提取影像特征，处理时间序列的临床数据，通过特征拼接和注意力机制策略，将不同模态数据深度融合输出肿瘤全面关联特征； 步骤2，利用机器学习算法，结合大规模肿瘤数据进行训练构建肿瘤风险预测模型，输入肿瘤全面关联特征，输出不同肿瘤发病概率； 步骤3，设定分层风险阈值，对发病概率进行分层并触发分层对应预警动作； 步骤4，基于患者风险分层、基础信息及肿瘤筛查指南，采用智能推荐算法生成治疗推荐方案和预期效果； 步骤5，用数据可视化技术生成筛查报告，筛查报告包括患者综合数据内容、肿瘤类型及发病概率预测内容、治疗推荐方案和预期效果内容； 步骤4包括以下子步骤： 步骤41，提取患者核心特征：包括风险分层、基础信息、生活习惯、基因检测结果； 步骤42，针对不同肿瘤类型，从肿瘤筛查指南中提取推荐检查或治疗方案、推荐频次Fq、适用人群条件C； 步骤43，采用肿瘤筛查指南匹配度和相似病例协同过滤的混合推荐算法计算推荐治疗方案得分； 步骤44，筛选推荐得分大于设定得分阈值的项目，按得分从高到低排序，形成核心推荐方案； 步骤45，基于历史数据中同类患者的干预效果统计，输出核心推荐方案对应的预期效果； 步骤43中，计算推荐治疗方案得分的公式是： ； 其中是推荐治疗方案的得分，和是权重系数，是治疗方案与患者P的肿瘤筛查指南匹配度，是治疗方案在详细病例中的推荐相似度； 治疗方案与患者P的肿瘤筛查指南匹配度的计算公式是： ； 其中为肿瘤筛查指南中治疗方案的第k个适用条件，为患者P的第k个特征，为匹配指示函数，为条件k的权重，由专家共识设定； 治疗方案在详细病例中的推荐相似度的计算公式是： ； 其中，为患者P特征相似的第j个历史病例，为患者P与的特征相似度，为病例是否采用过治疗方案，是为1，否为0。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市卫生健康信息中心;申康医学研究院(北京)有限公司，其通讯地址为：215002 江苏省苏州市胥江路89号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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