买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利用于更新模型参数的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109189941B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811044261.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权用于更新模型参数的方法、装置、设备和介质是由秦华鹏;赵岷设计研发完成，并于2018-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于更新模型参数的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及用于更新模型参数的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：基于预定义的概念体系中的概念之间的关联性，确定用于训练概念分析模型的概念对的集合，概念对的集合中的每个概念对包括第一概念和与第一概念相关联的第二概念；以及将概念对的集合应用于概念分析模型，以使得概念分析模型至少基于概念对的集合来更新概念分析模型的参数集，从而提高概念对的集合中的每个概念对的第一概念通过概念分析模型而与第二概念相匹配的度量。由此，在文本处理任务中，可以为每个概念词语引入概念层次结构上的相似信息，从而使得能够丰富概念词语的特征表示，进而能够提升文本处理算法的效果。

本发明授权用于更新模型参数的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于更新模型参数的方法，包括： 基于预定义的语义概念体系中的语义概念之间的关联性，确定用于训练概念分析模型的概念对的集合，所述概念对的集合中的每个概念对包括第一概念和与所述第一概念相关联的第二概念，其中所述概念体系中的概念的层级结构表示概念的语义结构；以及将所述概念对的集合应用于所述概念分析模型，以使得所述概念分析模型至少基于所述概念对的集合来更新所述概念分析模型的参数集，从而提高所述概念对的集合中的每个概念对的所述第一概念通过所述概念分析模型而与所述第二概念相匹配的度量； 其中确定用于训练概念分析模型的概念对的集合包括： 从所述概念体系中确定与所述概念中的每个概念相对应的概念的子集，所述概念的子集中的概念与相对应的概念具有高关联性；以及将所述概念中的每个概念分别与相对应的所述概念的子集中的概念配对，以作为所述概念对的集合中的概念对； 其中确定所述概念的子集包括： 根据每个节点的最相似节点集以及节点的上下位关系，构造每个节点与概念体系中其他节点的相似度的偏序关系，其中每个节点的最相似节点集为其所有后代节点； 基于每个节点与概念体系中其他节点的相似度的偏序关系，确定与每个概念相对应的概念的子集； 其中所述第一概念通过所述概念分析模型而与所述第二概念相匹配的度量包括：以所述第一概念作为输入通过所述概念分析模型而得到相对应的所述第二概念作为输出的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人百度在线网络技术(北京)有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区上地十街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。