北京字节跳动网络技术有限公司周恺卉获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京字节跳动网络技术有限公司申请的专利图像检索方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110287350B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910580710.9，技术领域涉及：G06F16/535；该发明授权图像检索方法、装置及电子设备是由周恺卉;朱延东;王长虎设计研发完成，并于2019-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像检索方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施例中提供了一种图像检索方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像；通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像。通过本公开的方案，不需要标注训练数据，即可实现对目标图像的检索，提高了图像识别的效率。
本发明授权图像检索方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像检索方法，其特征在于，包括： 利用第一网络模型的第一层组对待检索图像进行特征提取，得到第一特征图像； 通过第二网络模型对目标图像进行特征计算，得到与所述目标图像相关的特征矩阵； 基于第二网络模型得到的所述特征矩阵和第一网络模型得到的所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，所述检索操作用于确定所述待检索图像上是否包含所述目标图像； 其中，基于所述特征矩阵和所述第一特征图像，利用所述第一网络模型的第二层组进行检索操作，包括：将所述特征矩阵作为所述第二层组最后一个卷积层的卷积核；利用所述卷积核与所述第二层组倒数第二层输出的特征图进行卷积计算，得到多个特征图；基于所述多个特征图，确定最终的检索结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京字节跳动网络技术有限公司，其通讯地址为：100041 北京市石景山区实兴大街30号院3号楼2层B-0035房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励