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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于大数据的阅读模型优化方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111444677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010108092.0，技术领域涉及：G06F40/117；该发明授权基于大数据的阅读模型优化方法、装置、设备及介质是由楼星雨;许开河;王少军设计研发完成，并于2020-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的阅读模型优化方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大数据的阅读模型优化方法，包括：根据已标注数据集对第一阅读理解模型、问题生成模型以及第二阅读理解模型进行预训练；通过预训练后的第二阅读理解模型对无标注数据集进行预测，得到关于文章和答案的二元数据对；通过预训练后的问题生成模型对所述二元数据对进行预测，得到关于文章、问题和答案的三元数据对；通过预训练后的第一阅读理解模型对三元数据对进行过滤；根据已标注数据集中的文章主题对过滤后的三元数据对进行筛选，生成伪标注数据集；根据伪标注数据集和已标注数据集对预训练后的所述第一阅读理解模型进行优化训练。本发明解决了现有阅读理解技术由于标注数据的获取成本高导致的训练样本小、模型精度低的问题。

本发明授权基于大数据的阅读模型优化方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的阅读模型优化方法，其特征在于，包括： 获取已标注数据集，所述已标注数据集中包括若干条已标注数据对，每一已标注数据对包括文章信息、问题信息及对应的答案信息；采用所述已标注数据集中的文章信息和问题信息对第一阅读理解模型进行预训练；采用所述已标注数据集中的文章信息和答案信息对问题生成模型进行预训练；采用所述已标注数据集中的文章信息，对第二阅读理解模型进行预训练； 获取无标注数据集，通过预训练后的第二阅读理解模型对所述无标注数据集进行预测，得到所述无标注数据集关于文章和答案的二元数据对； 通过预训练后的问题生成模型对所述二元数据对进行预测，得到所述无标注数据集关于文章、问题和答案的三元数据对； 通过预训练后的第一阅读理解模型对所述三元数据对进行过滤； 根据已标注数据集中的文章主题，对过滤后的所述三元数据对进行筛选，生成伪标注数据集； 根据所述伪标注数据集和已标注数据集对预训练后的所述第一阅读理解模型进行优化训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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