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龙图腾网获悉卡塔尔科学教育与社会发展基金会申请的专利货物预订管理系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111950748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010405955.0，技术领域涉及：G06Q10/02；该发明授权货物预订管理系统和方法是由斯蒂法诺·里佐;基·卢卡斯;佐伊·卡乌迪;约尔格-阿努尔福·基安-瑞兹;桑贾伊·肖拉设计研发完成，并于2020-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本货物预订管理系统和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及货物预订管理系统和方法。本公开提供了一种货物收益管理系统和方法，其通过增加客户将提出的货物体积的预测准确性来增加货物收益管理的效率，以便生成更有效的决策来接受或拒绝货物预订。所提供的系统通过当实际体积作为伪缺失值而未知时识别客户任意预订的货物体积并在预测将要接收的货物体积时削弱这些值来实现这种增加的效率。此外，所提供的系统利用在特征组合上训练的机器学习模型来预测对于特定货物预订将要接收的货物体积。基于将要接收的预测货物体积，系统生成是接受还是拒绝货物预订的决策，以使收益生成最大化。

本发明授权货物预订管理系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于管理货物预订的系统，所述系统包括： 存储器；以及与所述存储器通信的处理器，所述处理器被配置成： 接收包括预订货物体积和预订货物重量的货物预订，其中，所述货物预订被接收直到货物出发日为止的一定的天数，确定所述预订货物体积是否为伪缺失值，使用机器学习模型，基于所述货物预订的特征的集合来确定所述货物预订的预测货物体积，所述特征的集合至少包括所述预订货物体积是否为伪缺失值、所述预订货物重量以及直到所述货物出发日为止的所述天数，以及部分地基于所述预测货物体积来生成接受或拒绝所述货物预订的决策，其中，所述存储器存储识别出的伪缺失值的数据库，并且其中，确定所述预订货物体积是否为伪缺失值包括将所述预订货物体积与识别出的伪缺失值的所述数据库进行比较，其中，所述处理器进一步被配置成基于特定的预订货物体积的平均接收货物体积距所述特定的预订货物体积的偏差超过第一预定阈值来识别新的伪缺失值，其中，所述偏差g1由以下方程式定义： 其中，ui是所述特定的预订货物体积，vi,k是所述特定的预订货物体积的相应的接收货物体积，以及ni是所述特定的预订货物体积的接收货物体积的数量，其中，所述机器学习模型是通过使用先前的预订数据训练的，所述先前的预订数据包括先前的货物预订、针对所述先前的货物预订的每一个的先前预订体积以及针对所述先前的货物预订的每一个的先前接收体积，其中，所述机器学习模型是使用一个或多个梯度提升机构建的，其中所述一个或多个梯度提升机被配置为使用集成方法，所述集成方法按顺序方式构建浅层树，其中每个后续树通过使用因变量作为前一个树的残差来训练的。

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