科沃斯商用机器人有限公司郑思远获国家专利权
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龙图腾网获悉科沃斯商用机器人有限公司申请的专利一种机器人自主学习的方法、装置及机器人获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113011447B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911325203.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种机器人自主学习的方法、装置及机器人是由郑思远;谭文军;高倩;邵长东设计研发完成，并于2019-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机器人自主学习的方法、装置及机器人在说明书摘要公布了：本申请公开了一种机器人自适应学习的方法，包括：接收感知设备采集到的场景信息，代入当前分类模型，获得用户身份及用户行为识别结果，判断是否与当前用户发生互动；若判断是否与当前用户发生互动的判断结果为是，根据预置的识别结果与互动方式的对应关系，选择互动方式并执行；根据感知设备采集到的当前用户对于互动方式的反馈信息，判断互动方式是否适当；若判断互动方式是否适当的判断结果为是，将感知设备采集到的用户信息与用户身份及用户行为识别结果作为正样本；若判断互动方式是否适当的判断结果为否，将感知设备采集到的用户信息与用户身份及用户行为识别结果作为负样本；将正样本或者负样本加入训练样本集，用于对当前分类模型的训练。
本发明授权一种机器人自主学习的方法、装置及机器人在权利要求书中公布了：1.一种机器人自适应学习的方法，其特征在于，包括： 接收感知设备采集的场景信息，代入当前分类模型，获得用户身份及用户行为识别结果； 根据所述用户身份及用户行为识别结果，判断是否与当前用户发生互动； 若上述判断是否与当前用户发生互动的判断结果为是，根据预置的识别结果与互动方式的对应关系，选择互动方式并执行； 根据所述感知设备采集到的所述当前用户对于所述互动方式的反馈信息，判断所述互动方式是否适当； 若上述判断所述互动方式是否适当的判断结果为是，则将所述感知设备采集到的用户信息与用户身份及用户行为识别结果作为正样本； 若上述判断所述互动方式是否适当的判断结果为否，则将所述感知设备采集到的用户信息与用户身份及用户行为识别结果作为负样本； 将所述正样本或者负样本加入训练样本集，用于对所述当前分类模型的训练。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科沃斯商用机器人有限公司，其通讯地址为：215104 江苏省苏州市吴中经济开发区越溪街道友翔路18号3幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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