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龙图腾网获悉广州华多网络科技有限公司申请的专利训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113887622B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111160251.2，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品是由徐进添设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取被训练模型根据未标注的训练样本的特征表示进行分类生成的概率分布数据，所述被训练模型为神经网络模型；构造用于表示所述训练样本与其概率分布数据的映射关系数据的特征图谱，将特征图谱添加到图谱库中；根据预设筛选策略对所述图谱库中的特征图谱进行筛选，确定其中概率分布数据命中该筛选策略的目标训练样本；获取所述目标训练样本的人工标注的监督标签，据以对所述训练模型实施有监督训练。本申请能够筛选出具有数据特点的未标识训练样本供人工标注循环投入对被训练模型的有监督训练，从而提升被训练模型的收敛效率，减少被训练模型对训练样本的依赖。

本发明授权训练样本排查方法及其装置、设备、介质、产品在权利要求书中公布了：1.一种训练样本排查方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取被训练模型根据未标注的训练样本的特征表示进行分类生成的概率分布数据，所述被训练模型为文本特征提取模型或图像特征提取模型，所述训练样本为商品对象的标题文本或商品图片； 构造用于表示所述训练样本与其概率分布数据的映射关系数据的特征图谱，将特征图谱添加到图谱库中； 根据预设筛选策略对所述图谱库中的特征图谱进行筛选，确定其中概率分布数据命中该筛选策略的目标训练样本； 获取所述目标训练样本的人工标注的监督标签，据以对所述被训练模型实施有监督训练； 其中，所述获取被训练模型根据未标注的训练样本的特征表示进行分类生成的概率分布数据，包括：启动至少一个训练任务用于对所述被训练模型进行训练；将所述未标注的训练样本输入所述被训练模型进行表示学习，获得相应的特征表示；将所述特征表示进行全连接后映射到分类空间，由分类器对应各个训练任务计算出分类空间中各个分类标签相对应的概率值；提取各个分类标签的概率值构成所述训练样本的概率分布数据； 所述构造用于表示所述训练样本与其概率分布数据的映射关系数据的特征图谱，将特征图谱添加到图谱库中，包括：获取每个训练样本相对应的概率分布数据；构造所述训练样本的特征图谱，该特征图谱包括该训练样本与其所映射的分类标签相对应的概率值之间的映射关系数据；将所述特征图谱添加至所述的图谱库中。

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