华中科技大学李智敏获国家专利权
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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于检测指导的骨科病灶计数方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113902727B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111220918.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于检测指导的骨科病灶计数方法及系统是由李智敏;谢毅;王泓霖;叶哲伟;钟胜;贺嘉骏;霍彤彤;徐昆仑;董雷震设计研发完成，并于2021-10-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于检测指导的骨科病灶计数方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于检测指导的骨科病灶计数方法及系统，提取图像的边缘特征作为网络输入的第四通道，并行执行病灶检测与计数任务；检测任务生成疑似目标区域，计数任务生成特征值热力图；在检测区域内求热力图的值之和，根据区域内热力图之和与检测得分的乘积，增加检测类别目标计数值。本发明通过检测网络提取了目标的包围框，在更加精确的范围内统计目标的数量，在特定场景下大大提高了图像特征的有效利用率，使得计数更准确。
本发明授权一种基于检测指导的骨科病灶计数方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于检测指导的骨科病灶计数方法包括，其特征在于，所述基于检测指导的骨科病灶计数方法包括： 步骤一，提取图像的边缘特征作为网络输入的第四通道，并行执行病灶检测与计数任务； 步骤二，检测任务生成疑似目标区域，计数任务生成特征值热力图； 步骤三，在检测区域内求特征值之和，根据区域内特征值之和与检测得分的乘积，得到计数结果； 所述步骤二具体包括： 检测网络f_2回归目标包围框d与目标类别得分s，计数网络f_3回归图像热力图m_f； 训练时，检测网络f_2与计数网络f_3联合优化特征提取网络f_1； 推理时，图像输入特征提取网络f_1，并行通过检测网络f_2与计数网络f_3； 提取大于给定阈值的目标检测结果和计数模块生成的热力图m_f； 所述步骤三具体包括： 在计数模块生成的热力图m_f中，计算目标检测包围框d中的特征值之和s_d； 将特征值之和s_d与检测类别得分s的乘积作为计数结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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