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龙图腾网获悉武汉TCL集团工业研究院有限公司申请的专利一种药物筛选方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113948160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010679265.4，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种药物筛选方法、设备及存储介质是由张高升;刘阳兴;李成设计研发完成，并于2020-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种药物筛选方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种药物筛选方法、设备及存储介质，该方法包括获取待测病毒对应的若干药物；对于若干药物中的每个药物，将该药物的药物分子以及所述待测病毒的碱基数字序列输入经过训练的药物筛选模型，通过所述药物筛选模型确定该药物对应的有效值；根据所述有效值确定待测病毒对应的目标药物，其中，所述目标药物为若干药物中的一种或多种。本发明旨在基于药物‑病毒对集进行深度学习的到已训练的药物筛选模型进行筛选，这样可以提高药物筛选模型的运算性能，极大地缩减药物筛查的周期，进而缩短针对病毒感染疾病的药物的研发周期，从而提高了药物筛选的效率。

本发明授权一种药物筛选方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种药物筛选方法，其特征在于，所述药物筛选方法包括以下步骤： 获取待测病毒对应的若干药物； 对于若干药物中的每个药物，将该药物的药物分子以及所述待测病毒的碱基数字序列输入经过训练的药物筛选模型，通过所述药物筛选模型确定该药物对应的有效值； 所述经过训练的药物筛选模型包括长短期记忆网络模型、图卷积神经网络模型、特征融合单元以及多层感知器模型，所述对于若干药物中的每个药物，将该药物的药物分子以及所述待测病毒的碱基数字序列输入经过训练的药物筛选模型，通过所述药物筛选模型确定该药物对应的有效值具体包括： 获取每组中每个所述药物的药物分子以及所述待测病毒的碱基数字序列；其中，同一组的每个药物对应相同的待测病毒； 将每个所述药物分子依次输入至所述图卷积神经网络模型，同时将待测病毒的碱基数字序列输入至所述长短期记忆网络模型； 通过所述图卷积神经网络模型和所述长短期记忆网络模型的处理后共同输出至所述特征融合单元，经所述特征融合单元处理后，所述特征融合单元输出至多层感知器模型，通过所述多层感知器模型处理后依次输出每个所述药物对应的有效值； 根据所述有效值确定待测病毒对应的目标药物，其中，所述目标药物为若干药物中的一种或多种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉TCL集团工业研究院有限公司，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区高新大道999号未来科技大厦8层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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