同济大学;浙江坤德创新岩土工程有限公司周洁获国家专利权
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龙图腾网获悉同济大学;浙江坤德创新岩土工程有限公司申请的专利一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962271B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111473707.0，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法和系统是由周洁;任君杰;刘钟;赵文强;唐益群设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法和系统，方法包括对多根劲性复合桩进行低应变反射波法检测，获取每根劲性复合桩的芯桩的低应变反射波检测信号；进行多分辨率小波分解，提取各层小波分量的功率均值、方差和各层小波所占能量比作为对应劲性复合桩的第一特征向量；同时，将芯桩的直径和长度作为应劲性复合桩的第二特征向量；由第一特征向量和第二特征向量组成训练样本数据集；训练BP神经网络得到缺陷判别模型；通过缺陷判别模型输出得到识别结果。与现有技术相比，本发明具有降低了劲性复合桩多介质、多界面的特性对检测结果分析造成的干扰，提高了对于劲性复合桩完整性及缺陷识别的准确性。
本发明授权一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种劲性复合桩完整性及缺陷类别的识别方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对多根劲性复合桩进行低应变反射波法检测，获取每根劲性复合桩的芯桩的低应变反射波检测信号； S2、对获取的反射波检测信号进行多分辨率小波分解，提取各层小波分量的功率均值、方差和各层小波所占能量比作为对应劲性复合桩的第一特征向量；同时，将芯桩的直径和长度作为对应劲性复合桩的第二特征向量；由第一特征向量和第二特征向量组成训练样本数据集； S3、通过训练样本数据集作为输入端训练BP神经网络得到缺陷判别模型； S4、对待检测劲性复合桩进行低应变反射波法检测，获取其芯桩低应变反射波检测信号，同时获取待检测劲性复合桩的芯桩的直径和长度； S5、从待检测劲性复合桩的低应变反射波检测信号提取第一特征向量，和其芯桩的直径、长度一起作为缺陷判别模型的输入数据，由缺陷判别模型输出得到识别结果。
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