阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司李威获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利图像分类方法、计算机终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971757B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111131995.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权图像分类方法、计算机终端及存储介质是由李威;陈伟涛;王志斌;李昊设计研发完成，并于2021-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类方法、计算机终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类方法、计算机终端及存储介质。其中，该方法包括：获取目标图像；利用图像分类模型对目标图像进行处理，得到目标图像对应的分类结果，其中，图像分类模型通过图像样本和目标样本对预训练模型进行调整得到，目标样本为预设样本集合中图像样本相对应的预设样本，预训练模型通过预设样本集合进行训练得到。本申请解决了相关技术中由于数据样本量少、图像分类模型的准确度较低，从而导致图像分类的准确度较低的技术问题。
本发明授权图像分类方法、计算机终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类方法，其特征在于，包括： 获取目标图像； 利用图像分类模型对所述目标图像进行处理，得到所述目标图像对应的分类结果，其中，所述图像分类模型通过图像样本和目标样本对预训练模型进行调整得到，所述目标样本为预设样本集合中所述图像样本相对应的预设样本，所述预设样本集合包括：多个预设样本，每个预设样本对应的蒙板和类别标签，所述蒙板用于表征相应预设样本中的目标区域，所述类别标签为所述目标区域的类别标签，所述预训练模型通过所述预设样本对应的类别识别结果和类别标签，对初始分类模型进行训练得到，所述预设样本对应的类别识别结果是利用所述初始分类模型对所述预设样本对应的融合特征进行预测处理得到的，所述融合特征通过将所述预设样本的特征和相应蒙板的特征进行融合得到，所述预设样本的特征和相应蒙板的特征是利用所述初始分类模型对所述预设样本和所述预设样本对应的蒙板进行特征提取得到的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司，其通讯地址为：310023 浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路969号3幢5层516室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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