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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113987258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111327471.X，技术领域涉及：G06F16/65；该发明授权音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备是由何珂鑫;贾少勇;何怡;马泽君设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及电子信息处理技术领域，该方法包括：获取待识别音频，提取用于表征待识别音频的目标音频特征，目标音频特征的维度与待识别音频的时长正相关，利用预先训练的识别模型，根据目标音频特征确定指定维度的统计特征，并根据统计特征确定待识别音频包括的目标音频事件，识别模型根据预先采集的训练音频集训练得到，训练音频集包括不同时长的训练音频。本公开中识别模型对不同时长的音频进行特征提取，以得到指定维度的统计特征，从而识别音频中包括的音频事件，无需对音频进行截取或补齐操作，能够保留音频中完整的信息，提高识别的准确度。

本发明授权音频的识别方法、装置、可读介质和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种音频的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别音频； 提取用于表征所述待识别音频的目标音频特征，所述目标音频特征的维度与所述待识别音频的时长正相关； 利用预先训练的识别模型，根据所述目标音频特征确定指定维度的统计特征，并根据所述统计特征确定所述待识别音频包括的目标音频事件，所述识别模型根据预先采集的训练音频集训练得到，所述训练音频集包括不同时长的训练音频； 其中，所述识别模型是通过以下方式训练得到的： 获取样本输入集和样本输出集，所述样本输入集包括多个样本输入，所述样本输入包括所述训练音频集中的一个所述训练音频，所述样本输出集中包括与每个所述样本输入对应的样本输出，每个所述样本输出包括对应的所述训练音频包括的真实音频事件； 将当前批次中的任一所述样本输入作为所述识别模型的输入，以得到所述识别模型的输出； 通过时长统计模型，确定当前批次中与该样本输入匹配的同类样本输入，并确定全部所述同类样本输入的统计时长，所述同类样本输入对应的样本输出，与该样本输入对应的样本输出相同； 根据所述识别模型的输出、该样本输入对应的样本输出，以及所述统计时长，确定识别损失； 以降低所述识别损失为目标，利用反向传播算法训练所述识别模型。

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