罗伯特·博世有限公司L·高尔霍夫获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于检验人工神经网络的稳健性的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114008633B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080046927.2，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权用于检验人工神经网络的稳健性的方法和设备是由L·高尔霍夫;谷年龙设计研发完成，并于2020-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于检验人工神经网络的稳健性的方法和设备在说明书摘要公布了：计算机实施的神经网络系统，其包括：第一机器学习系统、尤其是第一神经网络GEN；第二机器学习系统、尤其是第二神经网络ENC和第三机器学习系统、尤其是第三神经网络DIS，其中所述第一机器学习系统GEN构造为，从可预先给定的低维度潜在变量z中确定较高维度的构造图像公式A，其中所述第二机器学习系统ENC构造为，从较高维度的构造图像公式A中又确定所述潜在变量z，并且其中所述第三机器学习系统DIS构造为，辨别输送给所述第三机器学习系统DIS的图像是否是真实图像x。
本发明授权用于检验人工神经网络的稳健性的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种计算机实施的神经网络系统，其具有：包括第一神经网络GEN的第一机器学习系统、包括第二神经网络ENC的第二机器学习系统和包括第三神经网络DIS的第三机器学习系统，其中所述第一机器学习系统被构造为，从可预先给定的低维度潜在变量z中确定较高维度的构造图像其中所述第二机器学习系统被构造为，从所述较高维度的构造图像中又确定所述低维度潜在变量z的重构并且其中所述第三机器学习系统被构造为，接收所述较高维度的构造图像并辨别输送给所述第三机器学习系统的图像是否是真实图像x。
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