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龙图腾网获悉广州市百果园网络科技有限公司申请的专利敏感词的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111319256.5，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权敏感词的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由李聪健;刘海东设计研发完成，并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本敏感词的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种敏感词的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于人工智能领域。所述方法包括：基于语料文本以及语料文本中各个单词的子词训练词向量提取模型，语料文本为表音文字文本；通过词向量提取模型对语料文本对应的候选词进行特征提取，得到各个候选词对应的候选词词向量；通过词向量提取模型对敏感词原词进行特征提取，得到敏感词词向量，敏感词原词由至少一个单词构成；基于敏感词词向量以及候选词词向量，确定候选词中的候选敏感词，候选敏感词包含所述敏感词原词或敏感词变形词中的至少一种。采用本申请实施例提供的方案，有助于提高表音文字场景下敏感词变形词的识别率，进而提高敏感词屏蔽的效果。

本发明授权敏感词的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种敏感词的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 对语料文本中的各个单词进行n‑gram分词，得到子词，n为大于等于2的整数，所述语料文本为表音文字文本； 基于所述语料文本中的单词以及所述子词生成词序列； 基于所述词序列以及所述语料文本中单词的上下文关系，训练词向量提取模型； 获取候选敏感词的目标词数量，所述目标词数量为所述候选敏感词中包含的单词的数量，所述候选敏感词包含敏感词原词或敏感词变形词中的至少一种，所述敏感词变形词由所述敏感词原词经过字母替换、字母顺序替换以及字母省略中的至少一种变形方式变形得到，所述敏感词原词为由至少两个单词构成的词组； 基于所述目标词数量对所述语料文本进行分词处理，得到至少一个候选词，所述候选词由所述目标词数量的单词构成，且所述候选词中的单词在所述语料文本中连续，所述候选词为至少两个单词构成的词组； 通过所述词向量提取模型对所述语料文本对应的所述候选词进行特征提取，得到各个候选词对应的候选词词向量，其中，所述候选词词向量为构成所述候选词的至少两个单词对应的词向量的叠加； 通过所述词向量提取模型对所述敏感词原词进行特征提取，得到敏感词词向量； 对于各个所述敏感词词向量，在所述候选词与所述敏感词原词具有相同单词数的情况下，计算所述敏感词词向量与所述候选词词向量之间的向量相似度； 将所述向量相似度大于相似度阈值的前k个所述候选词确定为所述候选敏感词，k为正整数。

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