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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利用户分类的方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238726B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111535824.5，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权用户分类的方法、装置、设备及存储介质是由柯虹设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户分类的方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，本申请公开了一种用户分类的方法、装置、设备及存储介质，通过将获取的用户数据项目中的缺失数据项目进行填充，并将填充后的特殊数据项目和常规数据项目输入训练后的初次分类模型进行分类处理，得到初次分类结果；由于包括特殊数据项目，会导致最终分类结果的偏差，将合初次分类结果进行对应的权重调整，并加权求和得到用户分类结果，提高了用户分类的稳定性，从而保证了分类结果的精确性。

本发明授权用户分类的方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户分类的方法，其特征在于，包括： 获取用户数据项目集合，识别所述用户数据项目集合中的缺失数据项目和常规数据项目，得到多个缺失数据项目和多个常规数据项目； 通过特殊值填充法将多个所述缺失数据项目填充为多个特殊数据项目； 将多个所述特殊数据项目和多个所述常规数据项目输入训练后的初级分类模型进行初次分类处理，得到初次分类结果集合，其中，所述初次分类结果集合中包括多个初次分类结果； 通过训练后的用户分类模型对所述初次分类结果集合中的每个所述初次分类结果进行权重调整后，利用加权求和算法进行处理，得到用户分类结果； 其中，所述通过训练后的用户分类模型对所述初次分类结果集合中的每个所述初次分类结果进行权重调整后，利用加权求和算法进行处理，得到用户分类结果，包括： 通过多个常规数据初次分类结果进行归一化，得到常规数据归一化值； 通过多个初次分类结果进行归一化，得到全部数据归一化值； 利用所述常规数据归一化值与所述全部数据归一化值的比值调整所述初次分类结果的权重，并利用加权求和算法计算出所述用户分类结果； 其中，所述利用所述常规数据归一化值与所述全部数据归一化值的比值调整所述初次分类结果的权重，并利用加权求和算法计算出所述用户分类结果，包括： 通过如下公式对所述常规数据初次分类结果进行归一化处理，得到所述常规数据归一化值，公式为=，其中为所述常规数据归一化值，为第i个初次分类结果权重，为常规数据初次分类结果的标准差，i为常规数据初次分类结果的个数； 通过如下公式对所述初次分类结果进行归一化处理，得到所述全部数据归一化值，公式为=，其中为所述全部数据归一化值，为第j个初次分类结果权重，为初次分类结果的标准差，j为初次分类结果的个数； 所述用户分类模型中用户分类处理的数学表达式为=，其中为所述用户分类结果，为所述常规数据归一化值，为所述全部数据归一化值，为第j个初次分类结果，为初次分类结果的标准差，为第j个初次分类结果权重，j为初次分类结果的个数。

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