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龙图腾网获悉青岛信芯微电子科技股份有限公司申请的专利一种唤醒词识别模型训练、识别方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114373450B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111530961.X，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权一种唤醒词识别模型训练、识别方法、装置及介质是由李程帅;周全;徐涛设计研发完成，并于2021-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种唤醒词识别模型训练、识别方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种唤醒词识别模型训练、识别方法、装置及介质，由于本申请实施例在唤醒词识别模型训练的过程中，根据预先保存的感受野长度和样本语音中唤醒词的长度确定了样本语音中每个语音帧对应的目标标签，将样本语音的每个语音帧输入到唤醒词识别模型中，得到唤醒词识别模型输出的每个语音帧的识别标签，并根据样本语音的每个语音帧的识别标签和目标标签，确定每个语音帧对应的损失值，从而根据每个每个语音帧对应的损失值对唤醒词识别模型进行训练，进而输出更准确的唤醒词识别结果，避免了基于唤醒词识别模型对唤醒词的上下文信息的依赖。

本发明授权一种唤醒词识别模型训练、识别方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种唤醒词识别方法，其特征在于，所述方法包括： 接收待识别的目标语音； 将所述目标语音中的每个语音帧输入到预先训练完成的唤醒词识别模型中，获取所述唤醒词识别模型输出的所述目标语音中每个语音帧对应的标签的概率值；针对所述目标语音的每个语音帧的标签，若对应该标签的概率值大于该标签对应的阈值，则所述唤醒词识别模型将该标签确定为语音帧对应的目标标签并输出； 若所述目标标签标识输入到所述唤醒词识别模型中的目标语音中的语音帧已经包含完整的唤醒词，则输出唤醒指令； 其中，所述唤醒词识别模型的训练过程包括： 针对样本集中的每个样本语音，根据预先保存的感受野长度及样本语音中唤醒词的长度，确定该样本语音中每个语音帧对应的目标标签，所述目标标签用于标识对应的语音帧时该样本语音中完整的唤醒词是否位于模型的感受野内，及唤醒词当前在模型的感受野中的位置；将该样本语音的每个语音帧输入到唤醒词识别模型中，获取所述唤醒词识别模型输出的每个语音帧的识别标签； 根据该样本语音的每个语音帧的识别标签及所述目标标签，确定每个语音帧对应的损失值，根据所述每个语音帧对应的损失值对所述唤醒词识别模型进行调整。

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