深圳供电局有限公司刘涛获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳供电局有限公司申请的专利异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114417968B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111541379.3，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置是由刘涛;马越;姜和芳;李思鉴;伍少成;杨云丹;陆月明设计研发完成，并于2021-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置。所述异常监测分类模型构建方法包括：获取各类终端的已知流量数据，基于获取的所述已知流量数据构建训练集；对所述训练集进行预处理，得到第一样本集；对第一样本集进行样本筛选和特征优化，得到第二样本集；对所述第二样本集进行聚类，得到K个簇，基于真实标签对各簇的标签进行修正，其中，K为正整数；获取各簇的质心，将每个簇作为一个类，各簇的质心与待测数据的欧氏距离作为分类标准，构建异常监测分类模型。采用本方法能够构建出能准确分类和实现异常监测的异常监测分类模型，进而通过模型实现对流量数据的异常检测。
本发明授权异常监测分类模型构建方法、异常监测方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种异常监测分类模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取各类终端的已知流量数据，基于获取的所述已知流量数据构建训练集； 对所述训练集中的数据先后进行数据完整化、字符型数值化、数据标准化以及降维处理，得到第一样本集； 通过支持向量机算法对所述第一样本集进行处理，筛选出典型样本，得到典型样本集； 通过随机森林算法对所述典型样本集进行处理，得到所述典型样本集的特征贡献度排序； 滤除贡献度低于第一预设值的特征，得到第二样本集； 对所述第二样本集进行聚类，得到K个簇，通过匈牙利算法将各簇的标签与真实标签进行匹配，根据匹配结果对各簇的标签进行更改，其中，K为正整数；所述标签为终端类型； 获取各簇的质心，将每个簇作为一个类，各簇的质心与待测数据的欧氏距离作为分类标准，构建异常监测分类模型；所述异常监测分类模型用于输出所述各簇的质心与所述待测数据的欧氏距离。
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