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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利模型训练方法和系统、数据处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463658B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011241108.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权模型训练方法和系统、数据处理方法和系统是由利明;刘宇;王彬;潘攀设计研发完成，并于2020-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和系统、数据处理方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法和系统、数据处理方法和系统。其中，该方法包括：接收模型训练请求；获取模型训练请求对应的目标数据和初始模型，其中，目标数据包含多个数据片段；对目标数据进行处理，得到多个训练样本，其中，每个训练样本包括：第一样本、第二样本和第三样本，第一样本和第二样本位于同一个数据片段，第一样本和第三样本位于不同数据片段；利用多个训练样本对初始模型进行训练，得到处理模型；输出处理模型。本申请解决了相关技术中通过人工设计的变换模式对训练样本进行变换操作，导致训练过程容易对图像本身过拟合，导致泛化能力不佳的技术问题。

本发明授权模型训练方法和系统、数据处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，包括： 接收模型训练请求； 获取所述模型训练请求对应的目标数据和初始模型，其中，所述目标数据包含多个数据片段； 对所述目标数据进行处理，得到多个训练样本，其中，每个训练样本包括：第一样本、第二样本和第三样本，所述第一样本和所述第二样本位于所述目标数据中的同一个数据片段，所述第一样本和所述第三样本位于所述目标数据中的不同数据片段，所述第二样本为所述每个训练样本中所述第一样本的正样本，所述第三样本为所述每个训练样本中所述第一样本的负样本，所述每个训练样本中的所述第一样本、所述第二样本和所述第三样本均是从所述目标数据中抽取的数据帧，所述第一样本和所述第三样本的差异来自于所述目标数据的数据内容的自然变化； 利用所述多个训练样本对所述初始模型进行训练，得到处理模型； 输出所述处理模型； 其中，利用所述多个训练样本对所述初始模型进行训练，得到处理模型包括：利用所述初始模型的图像编码网络和映射头网络，基于所述每个训练样本，得到所述每个训练样本的损失值，其中，所述损失值是采用对比学习的损失函数得到的；基于所述损失值和所述多个训练样本对所述初始模型的网络参数进行更新，得到所述处理模型； 其中，在直播领域的视频搜索场景中，所述模型训练请求为无监督图像特征提取模型的训练请求。

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