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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利对象的识别方法、装置、存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114511814B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011181679.0，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权对象的识别方法、装置、存储介质和处理器是由何淑婷;陈威华;王帆;李昊设计研发完成，并于2020-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象的识别方法、装置、存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对象的识别方法、装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取包括待识别的对象的目标图像；通过目标网络模型对目标图像进行识别，得到目标图像对应的目标区域的目标位置信息，其中，目标网络模型包括区域生成模型和区域感知模型，区域生成模型用于确定目标图像中多个子图像分别对应的子区域的位置信息，子图像包括对象的至少一个子对象，区域感知模型用于确定子区域的目标权重，目标权重用于表示子区域对目标区域的重要程度；基于目标位置信息对目标图像中的对象进行重识别，得到重识别结果。本发明解决了对对象进行重识别的效率低的技术问题。

本发明授权对象的识别方法、装置、存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括： 获取包括待识别的对象的目标图像； 通过目标网络模型对所述目标图像进行识别，得到所述目标图像对应的目标区域的目标位置信息，其中，所述目标网络模型包括区域生成模型和区域感知模型，所述区域生成模型用于确定所述目标图像中多个子图像分别对应的子区域的位置信息，所述子图像包括所述对象的至少一个子对象，所述区域感知模型用于确定所述子区域的目标权重，所述目标权重用于表示所述子区域对所述目标区域的重要程度； 基于所述目标位置信息对所述目标图像中的所述对象进行重识别，得到重识别结果； 其中，所述区域生成模型包括两个级联的全连接层，所述区域生成模型用于通过所述两个级联的全连接层预测所述子区域的位置信息，所述区域感知模型包括鉴别力感知指示器和不变性感知指示器，所述区域感知模型用于通过所述鉴别力感知指示器和所述不变性感知指示器为所述子区域分配所述目标权重； 其中，所述鉴别力感知指示器用于通过自注意力机制，计算各个所述子区域的区别特征，基于所述区别特征得到所述子区域的第一权重；所述不变性感知指示器用于将所述子区域，以及与所述目标图像具有同一标识的其他图像对应的区域进行比较，得到比较结果，并基于所述比较结果确定所述子区域的第二权重；基于所述第一权重与所述第二权重，确定所述目标权重； 其中，所述通过目标网络模型对所述目标图像进行识别，得到所述目标图像对应的目标区域的目标位置信息，包括：通过目标网络模型对所述目标图像的特征图对应的目标区域进行识别，得到所述目标位置信息。

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