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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利资源操作数据预测方法、预测模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114529007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111652838.5，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权资源操作数据预测方法、预测模型训练方法及装置是由左俊杰;杨乃君;白彦冰;宋洋设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源操作数据预测方法、预测模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本公开关于一种资源操作数据预测方法、预测模型训练方法及装置，所述资源操作数据预测方法包括：获取目标对象的对象特征信息和目标多媒体资源的资源特征信息；基于资源操作预测模型的隐藏层对所述对象特征信息以及所述资源特征信息进行信息提取，得到第一特征信息；基于所述资源操作预测模型的第一多尺度信息提取模块对第一输入特征信息进行多尺度信息提取，得到第一多尺度特征信息；所述第一输入特征信息通过对所述第一特征信息进行特征维度转换得到；基于所述第一多尺度特征信息和所述第一特征信息，确定所述目标对象对所述目标多媒体资源的资源操作数据。本公开能够提高资源操作预测结果的准确性。

本发明授权资源操作数据预测方法、预测模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种资源操作数据预测方法，其特征在于，包括： 获取目标对象的对象特征信息和目标多媒体资源的资源特征信息； 基于资源操作预测模型的隐藏层对所述对象特征信息以及所述资源特征信息进行信息提取，得到第一特征信息； 基于所述资源操作预测模型的第一多尺度信息提取模块对第一输入特征信息进行多尺度信息提取，得到第一多尺度特征信息；所述第一输入特征信息通过对所述第一特征信息进行特征维度转换得到； 基于所述第一多尺度特征信息和所述第一特征信息，确定所述目标对象对所述目标多媒体资源的资源操作数据；所述基于所述第一多尺度特征信息和所述第一特征信息，确定所述目标对象对所述目标多媒体资源的资源操作数据，包括： 基于所述第一多尺度特征信息中各个尺度的特征信息，以及各个尺度的特征信息各自对应的尺度门控权重，得到多尺度加权信息；基于所述多尺度加权信息以及所述第一特征信息，确定所述资源操作数据；或，计算所述第一多尺度特征信息中各个尺度的特征信息的平均尺度特征信息；对所述平均尺度特征信息以及所述第一特征信息进行信息融合，得到目标融合特征信息；基于所述目标融合特征信息确定所述资源操作数据。

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