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龙图腾网获悉天翼物联科技有限公司申请的专利基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114548652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111650783.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法、装置及存储介质是由詹振辉;陈冯;左绘;沈江兵;陈洲;周倜;王业民;王昶设计研发完成，并于2021-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法，所述方法包括：划分企业的级别，根据企业的级别获取对应的权值，根据所述权值建立第一自适应权值模型；根据企业终端在预设时间内的告警数量建立第二自适应权值模型；根据同一企业的不同终端的告警时间建立第三自适应权值模型；将所述第一自适应权值模型、所述第二自适应权值模型和所述第三自适应权值模型中的自适应权值代入鲸鱼优化算法中进行计算，得到自适应权值鲸鱼优化算法模型。本申请通过建立三种自适应模型改进鲸鱼优化算法，在鲸鱼优化算法算法中引入变异机制，增强了算法初期的全局搜索能力，加快了算法后期的收敛速度，能够有效的优化提升算法跳出局部最优的能力。

本发明授权基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于鲸鱼优化算法的终端告警阻塞优化方法，其特征在于，所述方法包括： 划分企业的级别，根据企业的级别获取对应的权值，根据所述权值建立第一自适应权值模型； 根据企业终端在预设时间内的告警数量建立第二自适应权值模型； 根据同一企业的不同终端的告警时间建立第三自适应权值模型； 将所述第一自适应权值模型、所述第二自适应权值模型和所述第三自适应权值模型中的自适应权值代入鲸鱼优化算法中进行计算，得到自适应权值鲸鱼优化算法模型； 根据所述自适应权值鲸鱼优化算法模型优化终端告警阻塞； 所述第一自适应权值模型满足如下关系式： 1＝Ka+Kb+KiKa＝2*Kb＝2*2*Ki其中，Ki，i∈c,.....表示对应企业终端的等级权值，Ka表示a企业终端的等级权值，Kb表示b企业终端的等级权值； 所述第二自适应权值模型满足如下关系式： 其中，kai为A级别企业的第i个企业的设备的权值，tai为A级别企业的第i企业在预设时间内上报的终端设备数量，Ta为A级别企业在预设时间内上报的所有物联网终端设备的告警信息数量，S级别企业为最重要的企业，Tmax为除了S级别企业以外的所有企业在预设时间内上报的所有物联网终端设备数量； 所述第三自适应权值模型满足如下关系式： 其中，βxy1为企业的权值，Dz为该企业下的告警终端设备最后一个上报的时间点，D1为该企业下的告警终端设备第一个上报的时间点；Di为该企业下的告警终端设备第i个设备上报的时间点，Tx为该等级企业的告警终端数量；kai为A级别企业的第i个企业的设备的权值，tai为A级别企业的第i企业在预设时间内上报的终端设备数量； 自适应权值鲸鱼优化算法模型满足如下关系式： 其中，为目标的位置，为当前位置，t为当前迭代次数，和为系数向量，kx为自适应权值，l是介于[‑1,1]之间的随机数，P为介于[0 1]之间的随机数，表示随机选取鲸鱼的位置向量； 定义非线性收敛因子，根据所述非线性收敛因子在所述鲸鱼优化算法中加入变异机制，其中，所述变异机制为加大算法搜索范围，让所述鲸鱼优化算法跳出局部最优； 所述加入变异机制后的鲸鱼优化算法满足如下关系式： 其中，t为迭代次数，Tmax为最大迭代次数，即除了S级别企业以外的所有企业在预设时间内上报的所有物联网终端设备数量。

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