桂林电子科技大学周陬获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662539B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280438.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法是由周陬;罗健;费文浩;王若楠;仇洪冰设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电子侦察技术领域，尤其涉及一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法，首先利用自组织映射算法的聚类结果以平滑图信号的方式表征全局信号样本，由于自组织映射算法聚类结果不仅能直接体现簇间拓扑关系，还能反映样本空间分布状况，且相邻簇在样本空间内也相邻，因此根据簇邻居关系生成的图信号具有平滑性，通过先将全局样本生成一个平滑图信号，解决工作模式样本不平衡问题；然后采用图注意力网络对上述图信号进行节点级数据融合与分类，完成监督数据不足情况下的多功能雷达工作模式识别任务。
本发明授权一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于平滑图信号的多功能雷达工作模式识别方法，其特征在于，包括下列步骤： 数据预处理； 利用SOM算法对全局信号样本进行聚类； 通过SOM的聚类结果生成平滑图信号； 在通过SOM的聚类结果生成平滑图信号的过程中，基于簇内样本全连接与相邻簇间样本部分连接的条件下，每次迭代时选择一个簇为主簇，将主簇所含样本集的样本作全连接处理，直至所有簇都曾被设为主簇； 将所述平滑图信号进行节点分类； 在将所述平滑图信号进行节点分类的过程中，将所述平滑图信号的所有节点的特征向量输入图注意力网络，所述图注意力网络输出层通过对多头注意力取平均值得到样本所属工作模式。
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