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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利双示踪剂ECT成像方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114782570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210297744.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权双示踪剂ECT成像方法、装置、设备及存储介质是由王海燕;胡战利;梁栋;郑海荣;杨永峰;刘新设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本双示踪剂ECT成像方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种双示踪剂ECT成像方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取高能射线探测器采集的目标的第一投影数据和低能射线探测器采集的目标的第二投影数据，以及目标的MR图像数据；将所述第一投影数据和所述MR图像数据输入至预先训练好的PET成像模型，并以所述MR图像数据作为先验数据进行图像重建，得到PET图像；基于核特征引导的方式利用所述PET图像引导所述第二投影数据构建SPECT图像。本发明能够同时建立PET图像和SPECT图像，且利用PET图像建立SPECT图像，使得SPECT图像质量更高。

本发明授权双示踪剂ECT成像方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种双示踪剂ECT成像方法，其特征在于，包括： 获取高能射线探测器采集的目标的第一投影数据和低能射线探测器采集的目标的第二投影数据，以及目标的MR图像数据； 将所述第一投影数据和所述MR图像数据输入至预先训练好的PET成像模型，并以所述MR图像数据作为先验数据进行图像重建，得到PET图像，所述PET成像模型基于预先准备的样本PET投影数据和与样本PET投影数据配准的样本MR图像数据训练得到； 基于核特征引导的方式利用所述PET图像引导所述第二投影数据构建SPECT图像； 所述PET成像模型表示为： x＝fθ|z； 其中，θ为所述PET成像模型的神经网络参数，Ly|θ为所述第一投影数据的对数似然函数表示，M为PET探测器中湮灭光子符合线的总数，yi为第i个第一投影数据，x为待重建的所述PET图像，f表示所述PET成像模型的神经网络，z为所述MR图像数据； 重建所述PET图像时采用最大似然估计法，表示为： 其中，为神经网络参数的最大似然估计，为待重建的所述PET图像的最大似然估计； 所述基于核特征引导的方式利用所述PET图像引导所述第二投影数据构建SPECT图像，包括： 提取所述PET图像的所有特征，并根据所有特征构建核矩阵； 基于所述核矩阵和所述第二投影数据采用最大似然估计法进行迭代，计算得到最优系数图像估计值； 利用所述最优数图像估计值和所述核矩阵重建所述SPECT图像。

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