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龙图腾网获悉齐鲁工业大学申请的专利基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210515774.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法及系统是由鲁芹;王迎雪设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法，包括：获取用户和服务的标识信息、位置信息和历史调用记录；根据用户和服务的历史调用信息和位置信息，分别获得用户对应的服务集和服务对应的用户集，利用多头注意力融合网络和兴趣特征提取网络，融合并提取用户和服务的兴趣偏好；将用户和服务的兴趣偏好、位置信息和标识信息进行特征交互后，输入深度残差神经网络，输出服务质量预测结果；选择服务质量预测结果最优的服务作为最终的推荐服务。本发明通过定位用户和服务的兴趣偏好，解决数据的冗余和不精确的问题，对服务质量的预测融合了用户和服务的位置信息和兴趣偏好，对特征进行线性和非线性变换，提高预测的精度和推荐的准确性。

本发明授权基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于位置和偏好特征交互的服务推荐方法，其特征是，包括： 获取用户和服务的标识信息、位置信息和历史调用记录； 根据用户和服务的历史调用信息和位置信息，分别获得用户对应的服务集和服务对应的用户集，具体为：根据用户的历史调用信息，确定所述用户调用的其他服务，根据位置信息进行服务筛选后，再利用修正的余弦相似度计算筛选出的服务中的每一个服务与所述服务的相似度，根据该相似度再次筛选，获得服务集；根据服务的历史调用信息，确定调用所述服务的其他用户，根据位置信息进行用户筛选后，再利用修正的余弦相似度计算筛选出的用户中的每一个用户与所述用户的相似度，根据该相似度再次筛选，获得用户集；利用多头注意力融合网络和兴趣特征提取网络，融合并提取用户和服务的兴趣偏好； 将用户和服务的兴趣偏好、位置信息和标识信息进行特征交互，具体为：根据提取的用户兴趣偏好和服务兴趣偏好，结合用户和服务的标识信息和位置信息，对用户特征和服务特征进行特征交互，具体地，将用户标识信息和用户位置信息的嵌入向量与用户兴趣偏好特征连接起来形成一维向量，即用户特征向量；在预测的过程中充分考虑各种特征的相关性，提高预测的精确度；用户特征向量公式如下： 其中，是用户标识信息，是用户位置信息，是用户的兴趣偏好特征，是用户特征； 同样的，服务特征向量计算过程类似；具体地，将服务标识信息和服务位置信息的嵌入向量与服务兴趣偏好特征连接起来形成一维向量，即服务特征向量； 在预测的过程中充分考虑各种特征的相关性，提高预测的精确度；服务特征向量公式如下： 其中，是服务标识信息，是服务位置信息，是服务的兴趣偏好特征，是服务特征； 对于用户特征向量和服务特征向量，因为用户和服务的特征向量的维度是一样的，通过向量之间相同位置元素的乘积来完成特征交互，实现特征的线性变化，公式如下： ； 其中，是用户特征向量和服务特征向量进行特征交互后得到的特征向量； 之后互输入深度残差神经网络，输出服务质量预测结果； 选择服务质量预测结果最优的服务作为最终的推荐服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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