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龙图腾网获悉北京灵汐科技有限公司申请的专利神经网络计算图的处理方法及处理装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210536601.9，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权神经网络计算图的处理方法及处理装置是由吴欣洋;李涵;陈锐;李康设计研发完成，并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络计算图的处理方法及处理装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种神经网络计算图的处理方法及处理装置、电子设备、计算机可读介质，该神经网络计算图包括多个算子节点，该处理方法包括：根据多个算子节点的输出连接关系，获取所有符合拆分点条件的目标算子节点，拆分点条件包括：具有第一输入端和第二输入端，且第一输入端所连接的算子节点为数据输入节点；以目标算子节点的第二输入端作为拆分点，将神经网络计算图拆分为串行连接的多个计算子图，第二输入端所连接的算子节点的输入端与其他算子节点连接；依次根据每个计算子图生成每个计算子图对应的可执行文件。根据本公开的技术方案，能够实现对任意神经网络计算图的自动化拆分，提高神经网络计算图的编译效率和效果，降低编译难度。

本发明授权神经网络计算图的处理方法及处理装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络计算图的处理方法，其特征在于，所述神经网络计算图包括多个算子节点，所述处理方法包括： 根据多个所述算子节点的输入连接关系，获取所有符合拆分点条件的目标算子节点，所述拆分点条件包括：具有第一输入端和第二输入端，且所述第一输入端所连接的算子节点为数据输入节点； 以所述目标算子节点的第二输入端作为拆分点，将所述神经网络计算图拆分为串行连接的多个计算子图，所述第二输入端所连接的算子节点的输入端与其他算子节点连接； 依次根据每个所述计算子图生成每个所述计算子图对应的可执行文件； 响应于在生成每个所述计算子图对应的可执行文件时均无失败报错，获取至少一组计算子图，每组计算子图包括串行连接的至少两个计算子图； 对每组计算子图中的至少两个计算子图进行融合处理，以得到每组计算子图对应的备选计算子图； 在生成所述备选计算子图对应的可执行文件时无失败报错的情况下，将所述备选计算子图作为目标计算子图； 将每个所述目标计算子图对应的可执行文件加载至对应的芯片，以执行相应的计算任务； 其中，所述获取至少一组计算子图，包括： 根据各所述计算子图对应的子图属性参数，确定所有计算子图中可进行融合处理的至少一组计算子图；其中，所述计算子图对应的子图属性参数包括所述计算子图对应的计算量、权重信息、以及对应的矢量加速单元APU图的节点数量； 或者，按照所有计算子图的串行连接关系以及执行顺序，将所有计算子图中每两个串行连接的计算子图分别作为一组计算子图。

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