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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院申请的专利致密滩坝砂储层评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110134701.4，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权致密滩坝砂储层评价方法是由侯庆杰;刘显太;韩宏伟;刘浩杰;魏国华;刘鸽;陈雨茂;于文政设计研发完成，并于2021-01-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本致密滩坝砂储层评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种致密滩坝砂储层评价方法，以压汞实验数据分析为基础，计算获得单个样品点的孔隙分形维数；在对目的层坝砂与滩砂储集层分类基础上，根据实验计算获得的单个样品点孔隙分形维数与各类测井参数的相关系数，优选相关系数较大的测井参数回归拟合分别建立坝砂与滩砂的孔隙分形维数测井预测模型，并对单井纵向上及平面上孔隙分形维数值进行预测；选取已动用区块的开发效果与孔隙分形维数之间相关性建立致密滩坝砂储层评价标准，并根据储层评价标准对致密滩坝砂进行分类。本发明方法预测精度高，简便容易操作，且表征综合全面。

本发明授权致密滩坝砂储层评价方法在权利要求书中公布了：1.一种致密滩坝砂储层评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用压汞实验数据和润湿相模型计算单个致密滩坝砂储集层样品点的孔隙分形维数；在目的层坝砂与滩砂储集层分类基础上，研究坝砂与滩砂测井参数特点，分析孔隙分形维数与各测井参数相关性，并选出相关度较高的参数，所述相关度较高的参数包括自然伽马、岩性密度、电阻率、微电极曲线和声波时差；所述步骤具体包括：研究坝砂与滩砂的测井参数特点，将归一化后的所述测井参数投影到雷达图中，分析孔隙分形维数与各测井参数相关性；所述步骤将所述测井参数归一化后，回归拟合分别建立致密坝砂与致密滩砂的分形维数测井预测模型，其中，所述致密坝砂分形维数测井预测模型为：D坝砂=2.90+0.13GR‑0.02DEN‑0.44RT‑0.14K，致密滩砂分形维数测井预测模型为：D滩砂=2.95+0.06GR‑0.30AC‑0.39RT‑0.01K，其中，D坝砂、D滩砂为分形维数，GR为自然伽马值，DEN为岩性密度值，单位为gcm3；RT为电阻率值，单位为Ω·m；K为微电极曲线差值绝对值，单位为Ω·m；AC为声波时差值，单位为μsft；根据所述步骤计算单井纵向上的孔隙分形维数值，分小层加权平均计算孔隙分形维数值，获得该井所对应的平面孔隙分形维数值，具体包括：确定单井同一层位致密滩坝砂储集层平均孔隙分形维数值，对段内的坝砂与滩砂分形维数分别进行计算，然后加权平均获得对应平面的孔隙分形维数值；所述平均孔隙分形维数计算公式为： ，其中，D坝为坝砂的分形维数值，H坝为坝砂厚度，D滩为滩砂的分形维数值，H滩为滩砂厚度，H为坝砂和滩砂的总厚度，D为该井所对应平面上的分形维数值，n为坝砂体个数，m为滩砂体个数；根据已建立的所述致密坝砂与致密滩砂的分形维数测井预测模型对单井纵向上孔隙分形维数值进行预测；根据所述单井纵向上的孔隙分形维数值，分小层加权平均计算孔隙分形维数值，获得该井所对应的平面孔隙分形维数值；选取已动用区块代表开发效果的参数，分析其与孔隙分形维数之间相关性，建立基于孔隙分形维数的致密滩坝砂储层评价标准；根据所述孔隙分形维数的致密滩坝砂储层评价标准，对致密滩坝砂的储层进行分类，确定开发动用次序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区北一路210号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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