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龙图腾网获悉中国人寿保险股份有限公司申请的专利团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114841817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210221137.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备是由刘艳珣;林鹏程;鞠芳设计研发完成，并于2022-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备，首先，以企业险种为粒度表明数据的最小单元是险种，无需获取过于详细的数据，为后续的数据使用提供便利。其次，对脏数据进行清理可以提高赔付率预测的准确性和效率。然后，利用二分类模型组对赔付率进行预测，解放了人工预测给工作人员带来的高强度劳动，且无需使用复杂的算法来确认赔付率的具体数值，只需要判断预测赔付率在预设分布区间中的位置，降低了赔付率预测的难度。最后将目标子区间对应的子区间标签作为预测结果进行输出，实现了一定的保密性，使得预测结果更加直观。

本发明授权团险险种粒度赔付率预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种团险险种粒度赔付率预测方法，其特征在于，包括： 以企业险种为粒度获取当前组合特征数据； 对所述当前组合特征数据进行脏数据清洗，得到有效当前数据； 基于所述有效当前数据和预训练的二分类模型组，确定预测赔付率在预设的分布区间的目标子区间； 其中，所述二分类模型组包括第一二分类模型、第二二分类模型和第三二分类模型，以及与所述第一二分类模型对应的第一边界赔付率、与所述第二二分类模型对应的第二边界赔付率、与所述第三二分类模型对应的第三边界赔付率；所述基于所述有效当前数据和预训练的二分类模型组，确定预测赔付率在预设的分布区间的目标子区间，包括： 基于所述有效当前数据和所述第一边界赔付率，通过所述第一二分类模型判定所述预测赔付率在所述分布区间的位置；其中，所述分布区间的位置包括前半区间或后半区间，所述前半区间包括第一子区间和第二子区间，所述后半子区间包括第三子区间和第四子区间； 响应于确定所述预测赔付率位于所述前半区间，基于所述有效当前数据和所述第二边界赔付率，在所述第一子区间和所述第二子区间中，利用第二二分类模型判定所述预测赔付率落入的所述目标子区间； 响应于确定所述预测赔付率位于所述后半区间，基于所述有效当前数据和所述第三边界赔付率，在所述第三子区间和所述第四子区间中，利用第三二分类模型判定所述预测赔付率落入的所述目标子区间； 将所述目标子区间对应的子区间标签作为预测结果进行输出。

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