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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利训练神经网络的方法、预测呼入流量的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114897137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210477732.4，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权训练神经网络的方法、预测呼入流量的方法及装置是由梁唯佳;米文双;王照设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练神经网络的方法、预测呼入流量的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种训练神经网络的方法、预测呼入流量的方法及装置，可用于人工智能领域或金融领域，网络包括：输入层、嵌入层、解码层和输出层。训练神经网络的方法包括：将当前时段的上一时段的流量特征的取值输入神经网络，通过调整神经网络的参数使得针对上一时段的预测流量趋近于当前时段的实际流量。

本发明授权训练神经网络的方法、预测呼入流量的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练神经网络的方法，所述神经网络包括： 输入层，被配置为至少获得当前时段的流量特征的取值和所述当前时段的上一时段的流量特征的取值； 嵌入层，被配置为确定所述流量特征各自的第一特征权重，并且基于所述当前时段的上一时段的流量特征的取值和所述流量特征各自的特征权重确定第一预测流量； 解码层，被配置为基于当前时段的流量特征的取值确定当前时段第二预测流量，并且基于所述当前时段的上一时段的流量特征的取值确定第三预测流量；以及输出层，被配置为输出由所述第一预测流量、所述第二预测流量和所述第三预测流量融合得到的预测流量； 所述训练神经网络的方法包括： 将所述当前时段的上一时段的流量特征的取值输入所述神经网络，通过调整所述神经网络的参数使得针对所述上一时段的预测流量趋近于所述当前时段的实际流量，输出所述第一预测流量、所述第二预测流量和所述第三预测流量融合得到的预测流量，其中，所述嵌入层包括： 注意力机制网络，被配置为基于指定时段的流量特征的取值对所述第一预测流量的影响度，来确定所述流量特征各自的第一特征权重；以及长短时记忆网络，被配置为处理经所述第一特征权重调整后的所述当前时段的上一时段的流量特征的取值，得到所述第一预测流量，并且其中，所述流量特征包括：外部特征和呼入流量特征，所述外部特征包括：天气、节假日、业务处理周期节点、流量相关业务推广活动、服务器标识或者时间中至少一种。

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