买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉乐知未来科技(深圳)有限公司申请的专利一种公众人物的人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114973378B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210663385.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种公众人物的人脸识别方法是由刘怀亮;梁玮麟;赵舰波;杨斌设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种公众人物的人脸识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种公众人物的人脸识别方法，包括：获取待处理图像；输入待处理图像至人脸识别模型，以使人脸识别模型在提取待处理图像的特征后，进行L2归一化，并根据Embedding向量输出待处理图像的人脸识别结果；人脸识别模型是基于SqueezeNet神经网络模型预先训练得到的。其中，人脸识别模型包括Fire块，Fire块中的Expand层包括：卷积核为1*3的第二卷积层、卷积核为3*1的第三卷积层、卷积核为3*1的第四卷积层以及卷积核为1*3的第五卷积层，第四卷积层与第二卷积层连接，第五卷积层与第三卷积层连接，代替了相关技术中expand层的1*1卷积和3*3卷积，能够在不影响识别准确率的前提下，减少模型的训练时间以及模型权重文件的大小，从而降低硬件资源的需求，实现了网络模型的轻量化。

本发明授权一种公众人物的人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种公众人物的人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取待处理图像； 输入所述待处理图像至人脸识别模型，以使所述人脸识别模型在提取所述待处理图像的特征后，进行L2归一化，并根据Embedding向量输出所述待处理图像的人脸识别结果； 其中，所述人脸识别模型是基于SqueezeNet神经网络模型预先训练得到的；所述人脸识别模型包括依次连接的第一卷积层Conv1、第一池化层、Fire块：fire2、fire3和fire4、第二池化层、Fire块：fire5、fire6、fire7和fire8、第二池化层、Fire块：fire9、第二卷积层Conv10和第三池化层；各所述Fire块包括Expand层，所述Expand层包括：卷积核为1*3的第二卷积层、卷积核为3*1的第三卷积层、卷积核为3*1的第四卷积层以及卷积核为1*3的第五卷积层；其中，所述第四卷积层与所述第二卷积层连接形成第一支路，所述第五卷积层与所述第三卷积层连接形成与所述第一支路并行的第二支路。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人乐知未来科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田街道社区黄军山综合楼801-826；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。