平安科技(深圳)有限公司张之勇获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于人工智能的情感识别方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114974310B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210602736.0,技术领域涉及:G10L25/63;该发明授权基于人工智能的情感识别方法、装置、计算机设备及介质是由张之勇;王健宗;程宁设计研发完成,并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人工智能的情感识别方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了:本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的情感识别方法、装置、计算机设备及介质。该方法将获取的语音数据转译为文本数据,计算文本数据的置信度,获取语音数据的声学特征向量,提取文本数据的语言学特征向量,用置信度将声学特征向量与语言学特征向量进行特征融合,将特征融合结果输入训练好的情感分类网络,输出语音数据被划分为训练好的情感分类网络中每个预设情感类别的概率,确定概率满足预设条件的预设情感分类为语音数据的情感识别结果,引入识别结果置信度来将文本的语言学特征与声学特征进行融合,可以使得本方法对语音识别转译具有一定的容错能力,对于高噪声语音具有一定的鲁棒性,提高了情感识别模型的识别准确率。
本发明授权基于人工智能的情感识别方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的情感识别方法,其特征在于,所述情感识别方法包括: 使用训练好的语音识别网络,将获取的语音数据转译为文本数据; 计算所述文本数据的置信度,并获取所述语音数据转译为所述文本数据过程中所述语音数据的声学特征向量; 提取所述文本数据的语言学特征向量,并使用所述置信度将所述声学特征向量与所述语言学特征向量进行特征融合,得到特征融合结果; 将所述特征融合结果输入训练好的情感分类网络,输出所述语音数据被划分为所述训练好的情感分类网络中每个预设情感类别的概率,确定概率满足预设条件的预设情感分类为所述语音数据的情感识别结果; 若所述置信度包含针对所述文本数据中每个字的置信度,则使用所述置信度将所述声学特征向量与所述语言学特征向量进行特征融合,得到特征融合结果包括: 将每个字的置信度分别点乘所述声学特征向量,并与所述语言学特征向量合并为一个数组,确定所述数组为特征融合结果。
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