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龙图腾网获悉清华大学;河北建投新能源有限公司申请的专利一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115018189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210754905.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置是由孙仕林;王天杨;褚福磊;谭建鑫;井延伟设计研发完成，并于2022-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置，涉及数据处理技术领域，旨在对消除环境变量数据对运行变量数据的影响。所述方法包括：获取风力发电机的环境变量数据和运行变量数据，所述运行变量数据为受所述环境变量数据影响的数据；构建表征所述环境变量数据和所述运行变量数据之间的相关关系的回归模型；对所述回归模型求解，得到所述回归模型的解；根据所述解，对所述运行变量数据进行调整，得到不受所述环境变量数据影响的运行变量数据。

本发明授权一种风力发电机的运行变量数据的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机的运行变量数据的处理方法，其特征在于，包括： 获取风力发电机的环境变量数据和运行变量数据，并对环境变量数据和运行变量数据进行正态标准化处理，得到消除不同环境变量数据、运行变量数据的绝对幅值差异的影响的所述环境变量数据和所述运行变量数据；所述运行变量数据为受所述环境变量数据影响的数据；所述环境变量数据包括：风速、风向和环境温度，所述运行变量数据包括：转速、发电功率和润滑油温度； 构建表征进行正态标准化处理后的环境变量数据和进行正态标准化处理后的运行变量数据之间的相关关系的回归模型； 对所述回归模型求解，得到所述回归模型的解； 根据所述解，对所述运行变量数据进行调整，得到不受所述环境变量数据影响的运行变量数据； 其中，通过如下公式表示构建的回归模型： ； 其中，是受环境变量数据影响的运行变量数据，t为采样时间点，t = 1, 2, …, T，T为采样时间点的数量；yj 为进行正态标准化处理后的第 j 种环境变量数据，j＝1 ,2 ,..., J；gj, k为三次样条函数的基函数，为基函数系数；三次样条函数的基函数的表达式为：,, , …,，其中： ；x+ = max{0, x}为取正函数； 以三次样条函数的基函数系数为优化变量，构建平滑正则化约束下的变量回归最优化问题： ； 其中，λ为0.5，λ是正则化参数，其取值大小体现了平滑正则化约束在最优化问题求解过程中的权重；xi为进行正态标准化处理后的第i种运行变量数据； 对回归模型进行求解，转换为对平滑正则化约束下的变量回归最优化问题中的基函数系数进行求解； 对回归模型进行离散化处理： 定义混合积分：； 建立运行变量向量：xi = [xi1, xi2, …, xiT]T；其中，xi为运行变量数据向量，xiT为采样时间点为T时的运行变量数据； 建立系数向量：ci = [ci, 1, 1, ci, 1, 2,…, ci, 1, T,ci, 2, 1, …, ci, J, T]T；其中，ci为基函数系数向量，ci, J, T为第 J 种环境变量数据在采样时间点为T时的基函数系数； 建立基矩阵： ； 建立微分矩阵： ； 通过上述定义的各算子，得到如下公式表征的离散条件下的变量回归最优化问题： ； 通过令包含优化变量的目标函数的微分为零，求解离散条件下的变量回归最优化问题： ； 根据基函数系数对运行变量数据进行调整，消除其中与环境变化相关因素的影响： ；其中，为不受环境变量数据影响的运行变量数据。

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