阿里巴巴新加坡控股有限公司李旭瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴新加坡控股有限公司申请的专利状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110246221.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质是由李旭瑞;林田谦谨;孙常龙;刘晓钟;李红松设计研发完成，并于2021-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例公开了一种状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质。该状态识别模型的训练方法包括：获得主体相关的特征数据，以及与所述主体相关的状态数据；根据预设的映射关系，确定与所述特征数据相匹配的特定属性值；基于所述与主体相关的状态数据以及所述特定属性值，确定所述主体的标准化状态指标；根据所述标准化状态指标训练所述状态识别模型，从而可以将状态数据转化为标准化状态指标，基于该标准化状态指标训练的状态识别模型能够更为准确地识别主体的状态。
本发明授权状态识别模型的训练方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种状态识别模型的训练方法，包括： 获得主体相关的特征数据，以及与所述主体相关的状态数据，其中，所述主体包括企业，所述特征数据包括企业信息，所述状态数据包括与所述企业相关的诉讼案件的数量； 根据预设的映射关系，确定与所述特征数据相匹配的特定属性值，其中，所述特定属性值包括所述企业所签合同的数量； 基于所述与主体相关的状态数据以及所述特定属性值，确定所述主体的标准化状态指标，其中，所述标准化状态指标用于评估所述主体的状态； 根据所述标准化状态指标训练所述状态识别模型； 所述根据所述标准化状态指标训练所述状态识别模型，包括：确定所述主体的特征数据的第一向量表示；将所述第一向量表示由高维稀疏的向量表示转化为低维稠密的第二向量表示；将所述第二向量表示与所述主体在主体关系图中的相邻主体的特征数据的第三向量表示拼接，得到所述主体的特征数据的第四向量表示；将所述第四向量表示编码为具有预定维度的所述主体的特征数据的第五向量表示，作为所述状态识别模型的训练数据；以所述标准化状态指标为标签，训练所述状态识别模型。
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