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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种虚拟试衣去遮挡方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115034961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210752945.3，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权一种虚拟试衣去遮挡方法和系统是由杨志景;陈俊阳;施煜锴;陈添水设计研发完成，并于2022-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种虚拟试衣去遮挡方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种虚拟试衣去遮挡方法和系统，方法包括以下步骤：S1：获取原始图像和试穿衣物的图像；S2：训练一个SPN网络；S3：将原始图像中的相关人物的先验语义信息与试穿图像中的衣物信息结合，利用SPN网络的生成器生成试衣图像中人物的语义信息；S4：利用SPN网络的修复器对试衣图像中人物的语义信息进行修复，并与试穿衣物的图像中的衣物信息结合，得到修复的衣物形变图像；S5：对SPN网络得到的人物语义信息进行区域挖掘，找到粘贴OcclusionPatch的区域，将occlusionpatch与原图像结合，作为增强数据，将增强数据与修复的衣物形变图像输入人物生成器中，生成无遮挡的试衣图像。本发明在语义信息的指导下，进行衣物遮挡建模，生成合理的躯干信息，增强模型鲁棒性。

本发明授权一种虚拟试衣去遮挡方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种虚拟试衣去遮挡方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取原始图像和试穿衣物的图像； S2：训练一个SPN网络，所述SPN网络包括生成器和修复器，所述生成器用于生成试衣图像中人物的语义信息，所述修复器用于对试衣图像中人物的语义信息进行修复； S3：将原始图像中的相关人物的先验语义信息与试穿图像中的衣物信息结合，利用SPN网络的生成器生成试衣图像中人物的语义信息； S4：利用SPN网络的修复器对试衣图像中人物的语义信息进行修复，并与试穿衣物的图像中的衣物信息结合，得到修复的衣物形变图像； S5：对SPN网络得到的人物语义信息进行区域挖掘，找到粘贴Occlusion Patch的区域，将occlusion patch与原图像结合，作为增强数据，将增强数据与修复的衣物形变图像输入人物生成器中，人物生成器生成无遮挡的试衣图像； 所述SPN网络的生成器和修复器均为Unet结构； 所述步骤S2中生成器的训练过程具体为： 将原始图像中相关人物中的先验衣物信息定义为Mc，原始图像中人物躯干信息定义为Mw，Mw包括头、手臂和裤子的语义信息，试穿图像的衣物信息定义为由衣物Tc形变得到，试穿图像的人物躯干信息定义为并将试穿图像的人物的骨架信息定义为Mp，用相关人物的先验语义信息Mw同结合起来得到其中⊙表示逐像素点乘； 把Me作为Mc和之间残差的布料： 得到潜在的，可能生成躯干部位的区域得到了潜在生成躯干部位与相关人物躯干的先验语义信息Mw后，在Mw的监督下，由和Mp生成剩余的躯干信息； 所述修复器的训练过程具体为： 从Irregular Mask Dataset引入的掩模定义为Md，模拟破坏躯干信息Mw的情况如下式： 式中，表示被破坏的躯干信息，将其输入修复器，修复器在Mw的监督下，进行修复。

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