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龙图腾网获悉兰州陇能电力科技有限公司申请的专利一种变压器故障诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115079052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210862889.9，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权一种变压器故障诊断方法和系统是由张彦凯;张顺;曹士保;李彪;李生鹏;姚洪宇;赵冰;陆文慧;孙志刚;高科碧;齐璐瑶;孙正斌;张旺礼设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种变压器故障诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器检测技术领域中的一种变压器故障诊断方法和系统，包括以下步骤：采集变压器的局部放电信号训练样本，并对局部放电信号训练样本进行预处理，得到第一特征提取数据；基于第一特征提取数据和果蝇算法优化神经网络，生成神经网络优化模型；采集变压器的局部放电信号测试样本，并对局部放电信号测试样本进行预处理，得到第二特征提取数据；将第二特征提取数据输入神经网络优化模型，得到故障诊断结果，解决了变压器在故障诊断过程中，其特征提取能量损失，不能客观反应出正式的信号特性的问题。

本发明授权一种变压器故障诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种变压器故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集变压器的局部放电信号训练样本，并对所述局部放电信号训练样本进行预处理，得到第一特征提取数据，具体包括以下步骤：获取所述局部放电信号训练样本的信号时间序列一，并进行希尔伯特‑黄变换，得到希尔伯特训练谱；基于所述希尔伯特训练谱，进行数据聚类计算，得到第一特征提取数据；其中，获取所述局部放电信号训练样本的信号时间序列一，并进行希尔伯特‑黄变换，得到希尔伯特训练谱包括以下步骤：将所述信号时间序列一进行经验模态分解，得到若干个固有模态训练函数；将若干个所述固有模态训练函数进行希尔伯特变换，并计算瞬时频率，生成若干个希尔伯特训练谱； 希尔伯特训练谱的计算公式为H，t=，n为固有模态训练函数的个数；为顺势振幅；i表示解析信号的一个复数；表示瞬时频率； 表示瞬时频率；t表示时间； 基于所述第一特征提取数据和果蝇算法优化神经网络，生成神经网络优化模型； 采集变压器的局部放电信号测试样本，并对所述局部放电信号测试样本进行预处理，得到第二特征提取数据； 将所述第二特征提取数据输入神经网络优化模型，得到故障诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州陇能电力科技有限公司，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区孔家崖街道万新南路690号第1层001室商铺(电力科学研究院小区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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