买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东石油化工学院申请的专利基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115080937B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210616600.5，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法是由文成林设计研发完成，并于2022-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法在说明书摘要公布了：本申请针对工业信息物理系统的隐私保护与安全防护，提出了基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法。首先，基于获取的时序信号，分别建立以数据多阶矩特征为基本函数的自编码数学表示模型，和以小波为基本函数的多尺度表示模型；其次，基于对实时数据的自编码表示与多尺度表示，分别提取出时域和频域的多粒度特征；然后，将提取的多粒度特征建立基于时频基因融合画像的多层级图像表示；再后，将多层级画像表示分别与标准基因图像库中图像进行多级匹配认证。本申请提出的身份认证方法保证了数据的完整性、有效性，显著提高了认证速度。

本发明授权基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法在权利要求书中公布了：1.基于时频域基因特征提取与融合画像的多级身份认证方法，其特征在于，对接收信息进行多级数学表示；在时域空间下，以多阶矩为基函数，将接收数据分解成不同阶矩的叠加和；在频域空间下，运用小波变换多尺度分析理论，将接收数据分解为一系列小波之和； 依据多级数学表示提取多粒度特征；将接收数据在不同阶矩下的重要度视为时域下多粒度特征，如下： ； 式中，表示时刻接收的数据；表示基函数向量，即阶矩特征；表示数据在阶矩特征上的投影，即阶矩特征在数据中所占的重要度； 将接收数据的小波展开系数视为频域下多粒度特征； 其中，在时域空间下，通过求解自编码式多维泰勒网模型的权值参数，获取时域下多粒度特征；在频域空间下，运用Mallat算法将接收数据分解为一系列小波之和，获取频域下多粒度特征； 将时域和频域下提取的多粒度特征融合成接收数据的多层级基因画像；通过接收数据的基因画像和合法数据的基因画像进行多层级比对，判断数据是否完整；数据完整则身份认证成功，否则失败； 所述多层级比对为将接收数据的1级基因画像与合法数据的1级基因画像相匹配，接收数据的2级基因画像与合法数据的2级基因画像相匹配，以此类推，接收数据的M级基因画像与合法数据的M级基因画像相匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东石油化工学院，其通讯地址为：525000 广东省茂名市茂南区官渡二路139号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。