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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210739931.8，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法是由熊海军;王耀;姜赫;陈晶晶设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法，包括以下步骤：A、使用OpenAI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型；B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型，将训练集输入到分类预测模型中，并完成模型的训练；C、使用验证集对分类预测模型进行优化，得到优化后的分类预测模型；D、采用测试集进行分类预测模型性能验证；E、将训练好的分类预测模型保存，部署到终端，实时辨识企业的生产行为，为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。本发明能够改进现有技术的不足，可以更加精确地辨识非用电企业生产行为。

本发明授权基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法在权利要求书中公布了：1.一种基于DQN算法的非用电企业生产行为辨识方法，其特征在于包括以下步骤： A、使用Open AI的gym库建立非用电企业生产行为辨识的环境模型； A1、采用关系数据库表格存储传感器设备信息，包含三维空间的震动频率、三维空间震动幅度、管壁温度，CPU温度，然后构建传感器设备的静态信息模型； A2、采用python语言设计一个辨识非用电企业生产状态的类，实现环境模型的构建；包含状态和行为，状态为环境的离散情况；实现类中的step函数，根据智能体的辨识行为改变环境状态，并计算该行为获得的奖励值，实现构建辨识行为与环境变化的单步交互模型； A3、构建环境对辨识行为的奖励办法，进而训练出最优处置策略，对于企业处于生产状态的数据样本少于企业处于未生产状态的数据样本，数据样本存在不平衡的情况，重新制定智能体与环境交互过程中奖惩函数的设计规则，加大奖惩力度，提高对非平衡数据中少数类的分类预测性能； B、构建企业生产行为辨识行动方案探索的分类预测模型，将训练集输入到分类预测模型中，并完成模型的训练； C、使用验证集对分类预测模型进行优化，得到优化后的分类预测模型； D、采用测试集进行分类预测模型性能验证； E、将训练好的分类预测模型保存，部署到终端，实时辨识企业的生产行为，为环保过程管理人员辨识企业生产状态提供参考。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071003 河北省保定市北市区永华北大街619号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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