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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利医学影像的肋骨检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115082389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210648147.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权医学影像的肋骨检测方法、设备及介质是由郭恒;张剑锋;许敏丰;吕乐设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学影像的肋骨检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种医学影像的肋骨检测方法、设备及介质。利用神经网络模型，对医学影像中的不同肋骨区域进行特征编码，得到多个特征向量。根据学习到的肋骨查询项与医学影像中的不同肋骨区域的对应关系，可确定至少一个肋骨查询项各自的特征向量。对该至少一个肋骨查询项各自的特征向量进行并行解码，得到该至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果。其中，肋骨查询项被赋予了解剖学中的语义信息，使其可关注不同肋骨区域的特征，从而实现了可操纵的、实例级别的肋骨检测。上述图像检测方法，使任一肋骨检测结果包括肋骨预测类别以及肋骨检测框在三维空间中的位姿参数预测值，从而可准确地在三维空间中确定肋骨实例所在的位置，以精确地在医学影像中实现肋骨实例分割。

本发明授权医学影像的肋骨检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种医学影像的肋骨检测方法，应用于AR设备，其特征在于，包括： 获取包含肋骨的三维的医学影像； 利用神经网络模型，对所述医学影像中的不同肋骨区域进行特征编码，得到多个特征向量； 根据学习到的肋骨查询项与医学影像中的不同肋骨区域的对应关系，确定至少一个肋骨查询项各自对应的特征向量；其中，所述至少一个肋骨查询项与待检测的至少一个肋骨实例一一对应； 对所述至少一个肋骨查询项各自对应的特征向量进行并行解码，得到所述至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果；任一肋骨检测结果，包括：肋骨预测类别以及肋骨检测框在三维空间中的位姿参数预测值； 在捕获到的真实影像中，叠加展示所述至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果； 其中，所述神经网络模型在训练过程中的匹配损失包括：分类损失、边界框预测损失以及惩罚项；所述惩罚项的获取方法包括：针对任一肋骨查询项，从预设的加权邻接矩阵中，查询所述肋骨查询项与所述肋骨查询项对应的肋骨类别真值之间的惩罚值；其中，所述加权邻接矩阵中，按行存储有多个肋骨查询项的索引，按列存储有多个肋骨类别真值的索引，肋骨查询项的索引与肋骨类别真值的索引值的差距越大，则索引值的交叉位置对应的惩罚值越大。

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