南京未来脑科技有限公司曲天书获国家专利权
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龙图腾网获悉南京未来脑科技有限公司申请的专利一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法及声场描述方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115096432B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210650517.X，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法及声场描述方法是由曲天书;吴玺宏;王奕文设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法及声场描述方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法及声场描述方法。本发明将待描述声场的低阶球谐系数的展开映射为低阶声压图；然后将所述低阶声压图输入生成模型，得到对应的高阶声压图，即高阶球谐系数的声压图，完成球谐系数的升阶；利用所述高阶声压图对待描述声场的进行描述。本发明通过提升球谐系数表达的阶数，可以有效提升声场表达的频率范围和有效范围，以及提升声场表达的准确性。
本发明授权一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法及声场描述方法在权利要求书中公布了：1.一种基于声压图学习的球谐系数升阶方法，其步骤包括： 1将待描述声场的低阶球谐系数的展开映射为低阶声压图； 2将所述低阶声压图输入生成模型，得到对应的高阶声压图，即高阶球谐系数的声压图，完成球谐系数的升阶；所述生成模型为基于全卷积级联的对抗生成网络，所述对抗生成网络包括生成器和判别器；其中，所述生成器用于提高低阶球谐系数的阶数，生成高阶的声场声压图；所述判别器用于判断所述生成器生成的声场声压图是否起着真实作用；所述判别器为一个全连接结构的分类网络；所述生成器采用U型结构的深度神经网络，所述U型结构的深度神经网络包括编码层和解码层，编码层与解码层之间的同一级中选择同一层级的特征拼接操作。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京未来脑科技有限公司，其通讯地址为：211899 江苏省南京市浦口区中国(江苏)自由贸易试验区南京片区研创园江淼路88号腾飞大厦D座1068室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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