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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115510B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210614074.9，技术领域涉及：G06T3/4076；该发明授权一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备是由邬彦泽;王鑫涛;李根;单瀛设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备，应用于基于人工智能的信息处理技术领域。图像处理系统在训练超分辨率模型的过程中，可以先确定一个第一超分辨率模型，并根据第一超分辨率模型确定第一训练样本对来训练混合退化模型，然后再根据混合退化模型来确定第二训练样本对以调整第一超分辨率模型得到第二超分辨率模型。在这个过程中使用的混合退化模型包括具有固定退化算子的第一退化子模块和具有可学习退化算子的第二退化子模块，能合成第一退化子模块中传统的固定退化算子无法模拟的真实退化，使得整体的混合退化模型的退化处理空间大大地被扩展，可以覆盖更多真实的退化，进而使得调整得到的第二超分辨率模型更准确。

本发明授权一种图像处理方法、系统及存储介质和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 确定第一超分辨率模型，所述第一超分辨率模型用于获取任一低分辨率图像对应的高分辨率图像； 根据所述第一超分辨率模型及多个低清样本图像获取多个高清样本图像，所述第一超分辨率模型是由超分辨率初始模型训练得到的，所述超分辨率初始模型包括循环模块，所述循环模块用于根据任一时刻视频帧、前一时刻视频帧、后一时刻视频帧、所述循环模块获取的前一时刻视频帧对应的高清图像及所述循环模块在获取前一时刻视频帧对应高清图像时的隐藏状态信息，获取所述任一时刻视频帧对应的高清图像，所述任一时刻视频帧与所述任一时刻视频帧对应的高清图像，在内容上为同一视频帧但分辨率不同； 根据所述低清样本图像和高清样本图像确定第一训练样本对，及根据所述第一训练样本对训练混合退化模型，所述混合退化模型包括具有固定退化算子的第一退化子模块和具有可学习退化算子的第二退化子模块； 根据所述混合退化模型确定第二训练样本对； 根据所述第二训练样本对调整所述第一超分辨率模型得到第二超分辨率模型。

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