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龙图腾网获悉红亚教育科技(上海)有限公司申请的专利一种异常行为检测方法、装置、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210741305.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种异常行为检测方法、装置、介质是由赵晨伊;魏玮;袁婷婷;王飞飞设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常行为检测方法、装置、介质在说明书摘要公布了：本申请涉及机器视觉领域，公开了一种异常行为检测方法、装置、介质，包括：获取各相机拍摄的包含监控目标的待处理图像，以便于判断监控目标是否存在异常行为。提取待处理图像中监控目标的关键点，并根据关键点获取仅包括一个监控目标的第一目标图像。根据关键点计算各相机拍摄的第一目标图像的相似度，并根据相似度对各第一目标图像进行融合以获取第二目标图像，根据第二目标图像判断监控目标是否存在异常行为。由此可见，本申请所提供的异常行为检测方法，通过先提取关键点并根据关键点获取第一目标图像，无需优先进行目标匹配工作，提高图像处理速度。同时采用多个相机拍摄的待处理图像对监控目标进行检测，提高行为检测的准确率。

本发明授权一种异常行为检测方法、装置、介质在权利要求书中公布了：1.一种异常行为检测方法，其特征在于，包括： 获取各相机拍摄的包含监控目标的待处理图像； 提取所述待处理图像中所述监控目标的关键点，并根据所述关键点获取第一目标图像，所述第一目标图像为仅包括一个监控目标的图像，所述关键点为与所述监控目标的身体部位对应的点，所述关键点包括所述监控目标的手部和面部对应的点； 利用线性相关系数和评估数据集对所述第一目标图像进行图像质量评估；若所述第一目标图像的图像质量满足预设要求，则根据所述关键点计算各所述第一目标图像的相似度，并根据所述相似度对各所述第一目标图像进行融合以获取第二目标图像； 其中，所述对各所述第一目标图像进行融合的过程包括：基于多视角立体视觉对各所述第一目标图像中的所述关键点的坐标，完成匹配和深度估计，具体包括计算各相机的空间位置、摄像头转向、摄像头分辨率和曲率，获得多相机的初始矩阵，并使用所述初始矩阵对多相机同目标点坐标进行3D重建； 根据所述第二目标图像判断所述监控目标是否存在异常行为； 其中，所述根据所述第二目标图像判断所述监控目标是否存在异常行为包括：根据所述第二目标图像获取各检测周期内所述监控目标的行为动作；基于分类模型对所述行为动作进行轻量姿态差异度比对以判断是否存在第一异常行为；若不存在所述第一异常行为，则获取所述第二目标图像中所述监控目标的检测骨架模型；计算所述检测骨架模型与标准骨架模型一个时间段内的差异度，以判断是否存在第二异常行为，所述第一异常行为的动作幅度大于所述第二异常行为的动作幅度。

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