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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利数据处理方法、装置和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210738332.4，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权数据处理方法、装置和计算机可读存储介质是由张宝安;单黎平;杨青设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取目标数据，其中，目标数据用于表征与目标对象相关的数据；利用目标模型对目标数据进行预测，得到目标对象的目标概率，其中，目标模型包括多个不同类型的池化模块，目标概率用于表征目标对象存在风险的概率。本发明解决了现有技术中确定用户是否存在金融风险的识别准确率低的技术问题。

本发明授权数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括： 获取目标数据，其中，所述目标数据用于表征与目标对象相关的数据，所述目标数据包括目标对象数据和其他对象数据，获取所述目标数据包括：获取所述目标对象数据；根据预设关系和所述目标对象数据，获取所述其他对象数据，其中，所述预设关系用于表征目标用户与其他对象的关联关系，所述其他对象数据用于通过与所述目标对象数据进行匹配对比，以验证所述目标对象数据的真实性； 利用目标模型对所述目标数据进行预测，得到所述目标对象的目标概率，其中，所述目标模型包括多个不同类型的池化模块，所述目标概率用于表征所述目标对象存在风险的概率，所述目标概率基于第一特征和多个第三特征得到，所述多个第三特征通过多个池化模块对所述第一特征和至少一个第二特征进行池化得到，所述第一特征和所述至少一个第二特征通过对所述目标数据进行特征提取得到，所述第一特征用于表征所述目标对象对应的特征，所述第二特征用于表征所述其他对象数据对应的特征，所述第三特征用于表征对所述第一特征和所述至少一个第二特征进行池化处理后的降维特征，所述池化模块至少包括：全局最大池化模块、全局最小池化模块和全局平均池化模块； 其中，所述方法还包括：对所述第一特征和所述多个第三特征进行特征融合，得到初始特征；对所述初始特征进行降维处理，得到目标特征；基于所述目标特征，得到所述目标概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人度小满科技(北京)有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区西北旺东路10号院西区4号楼6层606室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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