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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210431971.6，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品是由陈珮娴;张梦丹;沈云航;盛柯恺;高雨婷;李珂;孙星设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括对象元素；对目标图像进行n次特征提取，得到n个候选特征，第i次特征提取是基于第i‑1次提取得到的第i‑1个候选特征执行的，0＜i≤n；对n个候选特征进行聚合编码，得到聚合特征；对聚合特征进行对象识别，得到对象识别结果。即，对目标图像进行n次特征提取得到的n个候选特征进行聚合编码后，得到单个聚合特征并对其进行对象识别的方式，能够提高对象识别结果的输出效率以及准确度。本申请可应用于车联网、云技术、人工智能、智慧交通、地图、出行导航以及自动驾驶等各种场景。

本发明授权图像识别方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像，所述目标图像中包括对象元素，所述对象元素作为图像内容处于所述目标图像中； 对所述目标图像进行n次特征提取，得到n个候选特征，其中，n为大于1的整数，且第i次特征提取是基于第i‑1次提取得到的第i‑1个候选特征执行的，0＜i≤n； 对n个候选特征进行聚合编码，得到聚合特征，其中，在聚合第k个候选特征时，将前k‑1个候选特征聚合得到的候选聚合特征向第k个候选特征的特征尺寸采样，得到第k‑1个待聚合特征，1＜k＜n，基于注意力机制对所述第k个候选特征与所述第k‑1个待聚合特征加权融合，得到第k个候选聚合特征，直至所述n个候选特征聚合完成，得到所述聚合特征，所述注意力机制包括全局通道维度注意力机制； 对所述聚合特征进行对象识别，得到对象识别结果，其中，所述对象识别结果用于指示所述目标图像中所包含的对象元素信息，所述对象元素信息包括对象类别和对象显示位置中的至少一种。

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