通用电气精准医疗有限责任公司弗洛林蒂娜·C获国家专利权
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龙图腾网获悉通用电气精准医疗有限责任公司申请的专利医学成像系统和对受检者进行成像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115137342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210234678.0，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权医学成像系统和对受检者进行成像的方法是由弗洛林蒂娜·C;D·阿南德;达蒂什·达亚南·尚巴格;奇特雷什·布尚;R·马达范设计研发完成，并于2022-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本医学成像系统和对受检者进行成像的方法在说明书摘要公布了：本发明题为医学成像系统和对受检者进行成像的方法。本发明公开了一种医学成像系统，该医学成像系统包括：至少一个医学成像设备，该至少一个医学成像设备提供受检者的图像数据；和处理系统，该处理系统被编程为通过将来自多个模板源图像的病理区域融合到多个目标图像来生成具有模拟医学状况的多个训练图像。处理系统被进一步编程为使用多个训练图像来训练深度学习网络模型，以及将受检者的图像数据输入到深度学习网络模型。处理系统被进一步编程为基于深度学习网络模型的输出来生成受检者的医学图像。
本发明授权医学成像系统和对受检者进行成像的方法在权利要求书中公布了：1.一种医学成像系统，所述医学成像系统包括： 至少一个医学成像设备，所述至少一个医学成像设备提供受检者的图像数据； 处理系统，所述处理系统被编程为： 生成具有模拟医学状况的多个训练图像； 使用所述多个训练图像来训练深度学习网络模型； 将所述受检者的所述图像数据输入到所述深度学习网络模型；以及基于所述深度学习网络模型的输出来生成所述受检者的医学图像； 其中所述处理系统被编程为通过将来自多个模板源图像的病理区域融合到多个目标图像来生成所述多个训练图像，其中，所述深度学习网络模型被训练，以减少所述图像数据中的与金属植入物相对应的伪影。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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