中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司邓娟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种存储空间调整方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115145471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110347122.8，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种存储空间调整方法、设备及存储介质是由邓娟设计研发完成，并于2021-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种存储空间调整方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种存储空间调整方法、设备及存储介质，包括：接收基站集中单元发送的模型及模型对应的性能评估结果，其中，模型是在集中单元上执行的网络性能AI训练模型；根据模型的性能评估结果和对模型训练任务设定的模型性能阈值，确定模型是否达到阈值要求；根据模型是否达到阈值要求调整基站集中单元的存储空间。基站集中单元根据返回的指示调整基站集中单元的存储空间。采用本发明，克服了因存储空间导致模型性能不高的问题，整体上提高了存储资源的利用效率。
本发明授权一种存储空间调整方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种存储空间调整方法，其特征在于，包括： 接收基站集中单元发送的模型及模型对应的性能评估结果，其中，模型是在基站集中单元上执行的网络性能AI训练模型； 根据模型的性能评估结果和对模型训练任务设定的模型性能阈值，确定模型是否达到阈值要求； 根据模型是否达到阈值要求调整基站集中单元的存储空间； 所述根据模型是否达到阈值要求调整基站集中单元的存储空间，包括： 指示模型达到阈值要求的基站集中单元减小存储空间，模型未达到阈值要求的基站集中单元增加存储空间； 对于模型未达到阈值要求的基站集中单元，进一步包括以下指示之一或者其组合： 指示基站集中单元的在线推理模块采用性能最优的模型； 将基站集中单元的在线推理模块的学习模式配置为自主学习和迁移学习； 选择其他基站的同一模型训练任务中性能达到阈值要求的最好的n个模型作为模型未达到阈值要求的基站集中单元的在线推理模块的迁移源，其中，n为自然数。
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