济南大学杜韬获国家专利权
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龙图腾网获悉济南大学申请的专利基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169456B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210780261.4，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法及系统是由杜韬;仵匀政;周劲;陈迪;王心耕;杨晓晖;曲守宁设计研发完成，并于2022-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数据聚类技术领域，提供了一种基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法及系统，获取工业燃煤锅炉的运行状态数据；本发明通过混合代表近邻近似、二部图分割和三阶张量集成三个步骤，对工业燃煤锅炉数据进行集成聚类操作，对锅炉数据实现有效的工况划分；具体的，通过混合代表近邻近似构建稀疏亲和子矩阵，可以解决传统的聚类方法计算时间复杂度太高，不能有效构建燃煤锅炉数据的亲和矩阵的问题，通过对二部图进行划分，减少了特征问题求解时间，以及通过将多基聚类结果集成到一个统一的集成聚类框架中，在保持高效率的同时进一步提高了聚类的准确性和鲁棒性。
本发明授权基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据集成聚类的工业燃煤锅炉工况划分方法，其特征在于：包括： 获取工业燃煤锅炉的运行状态数据； 基于运行状态数据，构建亲和矩阵； 针对构建亲和矩阵，依据混合代表近邻近似方法，构建稀疏亲和子矩阵，具体为： 从运行状态数据中随机选择多个候选代表，对于多个候选代表，使用密度峰值聚类方法获得多个聚类中心点作为代表点；通过调整密度峰值聚类方法的阈值进一步筛选代表点的数量，在筛选后的代表点上找到最近的代表，利用K最近邻近似方法在最近的代表的相邻区域找到K个最近的代表；将稀疏亲和子矩阵作为二部图，对二部图进行划分，得到多个基聚类结果； 基于三阶张量，将基聚类结果集成到一个统一的集成聚类框架中，得到最终的聚类结果，实现工业燃煤锅炉的工况划分。
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