北京邮电大学侯延昭获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利物体结构重建方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187682B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210509136.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权物体结构重建方法及相关设备是由侯延昭;李占彤;董辰;邓钢;许晓东设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本物体结构重建方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种物体结构重建方法及相关设备。该方法包括：获取所述物体的多个采集角度不同的透射全息图像；将所述透射全息图像和其对应的采集角度输入至经过预训练的多层感知器MLP中，经由所述多层感知器MLP输出体积密度构建初始点云数据并融合；将所述初始融合点云数据分别与每个所述全息图像进行比对分析，生成多个可视化点云数据；响应于对所述多个可视化点云数据进行融合且融合结果达到预定稠密阈值，以得到所述物体对应的体素体；对所述体素体进行提取操作，得到所述物体对应的内部结构。本申请提供一种物体结构重建方法及相关设备可方便有效地获取物体的内部结构。
本发明授权物体结构重建方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种物体结构重建方法，其特征在于，包括： 获取所述物体的多个透射全息图像，每个所述透射全息图像的采集角度均不相同； 将所述透射全息图像和其对应的采集角度输入至经过预训练的多层感知器MLP中，经由所述多层感知器MLP输出体积密度； 基于所述体积密度构建初始点云数据； 基于全部所述初始点云数据通过点云拼接得到初始融合点云数据； 将所述初始融合点云数据分别与每个所述全息图像进行比对分析，生成多个可视化点云数据； 响应于对所述多个可视化点云数据进行融合且融合结果达到预定稠密阈值，以得到所述物体对应的体素体； 对所述体素体进行提取操作，得到所述物体对应的内部结构。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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